ChatGPT 연결·직접 실행

개인 일기 PC 작업 — 미리보기 → 승인 → 실행

연결된 기본 PC의 개인 일기 자료 수집 상태를 확인해 주세요. 새 수집·전사·초안·게시 작업은 정확한 대상과 효과를 먼저 보여 주고, 원문을 연구 서버에 복사하지 마세요.

오늘의 연구 계획과 점검 — 미리보기 → 승인 → 실행

오늘 연구 브리핑을 읽고 우선순위와 막힌 일을 함께 검토해 주세요. 저장·공유 전에는 내용을 보여 주세요.

자료·일정 검색 — 바로 조회

imagery EEG 관련 자료를 찾아 근거 링크와 함께 요약해 주세요.

GitHub 업무 조회 — 바로 조회

내가 볼 수 있는 진행 중 GitHub 업무와 마지막 확인 시각을 보여 주세요.

GitHub Issue 생성 — 미리보기 → 승인 → 실행

Issue를 만들 수 있는 저장소를 보여 주고, 제목과 내용을 물어본 뒤 실행 미리보기를 보여 주세요.

일정 등록 — 미리보기 → 승인 → 실행

등록 가능한 캘린더를 보여 주고, 날짜·시간·참석자를 확인한 뒤 일정 미리보기를 보여 주세요.

보고서 생성 — 미리보기 → 승인 → 실행

최근 7일 보고서를 나만 보기·이메일 미발송으로 준비해 주세요. 대상 과제를 물어보고 미리보기부터 보여 주세요.

비공개 기사 생성 — 미리보기 → 승인 → 실행

연구활동 기사 초안을 준비해 주세요. 연구실·기간·주제를 물어보고 공개 발행 없이 미리보기를 보여 주세요.

생성 진행 상황 — 바로 조회

내 최근 생성 요청의 진행 상황과 본문 완성 여부를 확인해 주세요. 실패한 요청은 복구 방법을 알려 주세요.

도움말·문제 해결 — 바로 조회

LUNA 도움말에서 현재 문제의 해결 방법을 찾아 주세요. 해결되지 않으면 고객센터 초안을 준비해 주세요.

한영 공지 초안 — 웹에서 검토·제출

한영 공지 초안을 준비하고 웹에서 검토할 링크를 주세요. 아직 발행하지 마세요.

고객센터 문의 초안 — 웹에서 검토·제출

문제와 시도한 해결 방법을 요약해 고객센터 초안을 준비해 주세요. 비밀·연구 원문은 제외하고 제가 검토 후 제출하겠습니다.

온라인·PC 실행 지원과 상태 — 바로 조회

ANNA에서 가능한 온라인 작업과 등록된 PC의 현재 준비 상태를 보여 주세요. 기존 작업 ID로 실행 결과를 확인하고, 도구 노출과 실제 완료는 구분해 주세요.

강의 수정·빌드·비공개 저장 — 미리보기 → 승인 → 실행

등록된 과목과 현재 차시를 확인하고 이 수정 내용을 적용할 미리보기를 준비해 주세요. 기존 승인과 학기 전체 저장 영향을 확인하고 실행 후 결과를 조회해 주세요.

연구공간에서 이어가기·저장 — 미리보기 → 승인 → 실행

현재 연구 작업을 이어서 검토하고 이 대화와 실제 첨부 파일을 같은 작업에 저장해 주세요. 새 작업이 필요하면 먼저 구분해 주세요.

일정·업무 내용 초안 — 미리보기 → 승인 → 실행

이 연구공간의 다음 미팅 일정 초안을 준비해 주세요. 먼저 대상과 비용을 보여 주고 실제 등록이나 초대는 하지 마세요.

기존 작업 보관 — 미리보기 → 승인 → 실행

지금 보고 있는 연구 작업을 내 보관함에 즐겨찾기로 저장해 주세요.

연구 목표·문헌·상세 보고서 — 미리보기 → 승인 → 실행

선택한 프로젝트로 논문 목표를 준비하고 첨부 준비 상태를 확인해 주세요. 분석 비용과 변경 내용을 승인하기 전에는 실행하지 마세요.

코드 작업·ablation·검증 — 미리보기 → 승인 → 실행

이 아이디어로 별도 코드 작업을 준비하고 검증 계획과 코드 변경을 보여 주세요. 원격 게시 전에 승인을 받으세요.

댓글·대화·토론·실행 — 미리보기 → 승인 → 실행

이 자료의 토론에 질문 초안을 준비해 주세요. 대상과 본문을 확인한 뒤 제가 승인하겠습니다.

실행 결과·후속 확인 — 미리보기 → 승인 → 실행

내 실행 이력을 읽고 확인할 답변을 보여 주세요. 후속 결과 저장 전 내용을 확인하겠습니다.

1. 프로필 → 설정 → ChatGPT 연결·AI 생성 설정을 엽니다. 서버가 활성화한 연결 주소와 단계별 안내를 확인합니다.

2. ChatGPT에서 개발자 모드를 켜고 Plugins의 새 연결에 HTTPS 주소 https://lunalab-ai.com/mcp 를 사용합니다. 인증은 OAuth, 등록 방식 선택이 있으면 DCR을 사용합니다. 메뉴 제공 여부는 계정·워크스페이스 정책에 따라 다릅니다.

3. LUNA 로그인·조회 동의에서 계정과 전달 범위를 직접 확인합니다. API 키나 DB 비밀번호를 입력하지 않습니다.

4. 새 ChatGPT 대화에서 LUNA를 선택하고 본인이 앱에서 열 수 있는 자료 제목으로 검색을 요청합니다. search/fetch 실행과 실제 원문 링크를 확인하세요.

공식 연결 안내: https://developers.openai.com/plugins/deploy/connect-chatgpt

접수 링크는 완료된 본문이 아닙니다. get_action_status의 content_available, phase, completed_batches/total_batches, code와 message를 확인하세요. 근거가 많으면 자동 분할 분석 후 최종 본문을 통합합니다. 한 요청의 자동 분할은 개인 사용량 1회이며 명시적 재시도는 추가 1회입니다. 예전 limited/split_required 요청은 보고서 페이지에서 다시 생성하면 같은 보고서로 이어집니다. 500건을 넘는 요청은 프로젝트·연구원 범위를 좁혀 주세요. 검색은 현재 열람 범위, 보고서 생성은 관리 권한 범위입니다. 플랫폼 관리자는 더 넓은 범위에 접근할 수 있습니다.

전략 보고서 상단의 공유·팀 연구에서 공유할 본문, 연구자, 열람 또는 후속 연구 권한을 선택하고 미리보기를 확인합니다. 원본 보고서 ID와 공유본 ID·버전으로 출처를 추적합니다. 원본 첨부·개인 대화·GitHub 권한은 자동으로 공유되지 않습니다. 연구 목표·제안의 공유 연구 보고서에서 받은 자료를 열고 자신의 이어서 상담 또는 코드 작업을 시작하세요. 저장 결과를 연구팀에 공유에서 정확한 수정본·체크포인트·코드 결과와 파일을 선택하여 작성자에게 돌려줍니다. 작성자는 확인·검토·채택을 별도로 기록합니다. 공유·조회·내보내기는 AI 호출이 없고 새 상담·코드 생성은 실행한 사용자의 한도를 사용합니다. 같은 요청 ID 재전송은 중복 생성하지 않습니다. 철회·만료·탈퇴·프로젝트 접근 변경은 이후 조회와 재개에 적용됩니다. 이미 다운로드하거나 Notion으로 내보낸 사본은 회수할 수 없습니다. Notion은 본인에게 허용된 상위 페이지에 고정 버전을 대기열로 게시하며 성공 여부 불명 시 자동 재게시하지 않습니다. 페이지 ID로 기존 게시물을 확인하세요. 외부 연구자는 기존 계정 승인·연구실 및 프로젝트 참여 절차를 먼저 거쳐야 하며 학생 공개 설정은 자동 변경하지 않습니다.

consultant_thread_prepare(operation=save, values={space:{operation:read/graph/work_search/links/link_history,values:{space_id,...}}})로 같은 연구 작업을 조회합니다. work_search는 query와 kind=work/all_work/strategy/record 등을 사용합니다. connect는 source·target에 종류:ID를 넣고 kind=derived/reference/requires/revision/produces/validates, 선택한 절·방법은 selector로 지정합니다. add의 data.relations에는 여러 source·kind·selector를 넣어 작업과 근거 연결을 함께 저장합니다. 현재 revision·request_key로 미리보기 후 반환된 review와 preview_token을 commit에 그대로 전달하세요. 최신 연결로 갱신하거나 해제하려면 link·link_revision을 함께 전달합니다. 선행 조건은 자동 실행 명령이 아닙니다. 같은 작업의 후속 대화는 기존 thread를 재사용하고, 실제 전송된 답변·파일만 보존됩니다. 서버 지원과 ChatGPT 호스트 도구 노출은 별개입니다.

웹의 실행 만들기에서 실행 방법을 선택하고 대상 이름·제목·Issue 번호를 입력하면 후보가 나타납니다. 개인 AI 상담과 ChatGPT도 research_action_options에 lab, kind, q를 전달하고 target은 생략하여 동일한 대상을 검색합니다. 결과는 6개씩이며 has_more가 참이면 next_offset을 offset으로 전달합니다. 정확한 kind와 target을 함께 보내면 기존 대상 내용을 조회합니다. 검색에는 LUNA AI 사용량이 들지 않고 게시·전송하지 않습니다. 대상 선택 후 초안 저장과 실행 전 미리보기·승인은 별도입니다. 실제 ChatGPT 이용에는 호스트가 해당 도구를 제공해야 합니다.

개인 설정 도구가 아직 보이지 않으면 기존 consultant_thread_prepare(operation=save, values={memory:{operation:read,query?,offset?}})로 본인 기억과 settings_version을 읽습니다. 변경은 values={memory:{operation:prepare,settings_version,changes:{operation:save/forget/exclude/include/configure/reset,...}}}로 검토한 뒤 consultant_thread_commit에 반환된 preview_token과 review를 그대로 전달합니다. 읽기에는 commit이 필요하지 않으며 변경에는 현재 쓰기 권한이 필요합니다. thread를 만들거나 유료 AI를 실행할 필요가 없습니다.

“나에 대해 무엇을 기억하나요?”, “이 선호는 이 프로젝트에만 적용해 주세요”, “이 대화는 다른 상담에서 참고하지 마세요”라고 요청할 수 있습니다. consultant_account_read의 memory를 읽고 consultant_account_prepare(section=memory)와 commit의 정확한 검토로 변경합니다. 검색·상세 맥락은 memory_query, 다음 목록은 memory_offset을 사용하며 호스트에 새 인수가 없으면 개인 AI 메모리 화면에서 이어갑니다. 같은 작업은 consultant_thread_read가 현재 접근 가능한 개인 맥락을 함께 제공합니다. 기억 수정·검색에는 추가 생성 호출이 없고, 상담 추론 비용은 별도입니다. ChatGPT 전체 기록을 자동 수집하지 않으며 저장 도구로 전달한 범위만 활용합니다. 개인 기억과 원문은 팀에 자동 공유되지 않습니다.

작업의 이어서 상담에서 자동 보존 또는 요청 시 반영을 선택하세요. 같은 상담 ID를 계속 사용하면 작업·페이지가 중복 생성되지 않습니다. 플랫폼 AI 답변은 선택한 정책에 따라 보존되고, 지금까지 반영은 아직 반영하지 않은 접근 가능한 내부 답변을 최대 50개씩 저장합니다. 외부 ChatGPT·Codex는 관련 답변·파일을 저장 도구로 실제 전송해야 합니다. consultant_thread_read의 sync 상태를 읽고 consultant_thread_prepare(operation=sync) → commit으로 configure/begin/chunk/finish/flush/confirm을 수행합니다. 예전 도구 목록에서는 operation=save, values={sync:{operation,values}}를 사용합니다. 자동 보존을 선택한 작업 범위 안의 중간 저장은 그 사전 동의로 진행하되 호스트의 권한 확인은 따릅니다. 확정·공개·GitHub 게시·유료 AI 실행은 이 동의에 포함되지 않습니다. 한 작업의 최신 저장본·확정본·누적 이력은 같은 상담 페이지에 표시됩니다. 파일은 48KB 조각·총8MB, 대화는120KB까지이며 같은 요청 키로 재전송합니다. 완료 영수증을 확인하기 전에는 저장 완료라고 말하지 않습니다. 서버가 보지 못한 메시지와 만료된 파일의 복구를 보장하지 않습니다. 저장·버전 관리에는 추가 AI 호출이 없습니다.

프로필 → 설정 → ChatGPT 연결에서 본인의 LUNA 계정으로 연결하세요. ChatGPT에서 LUNA를 선택하고 “사용 가능한 LUNA 기능을 설명해 줘”라고 요청합니다. 기능은 조회, 승인 후 실행, 웹에서 완료의 세 종류입니다. 아래 안내는 서버가 지원하는 전체 범위이며 실제 사용에는 현재 계정 권한·외부 연결·ChatGPT 도구 노출이 필요합니다. 도구가 없으면 실행했다고 표시하지 않고 해당 플랫폼 화면에서 이어갑니다. 공식 연결 안내: https://developers.openai.com/plugins/deploy/connect-chatgpt

예: “내 프로젝트의 최근 실험 보고서와 진행 중인 GitHub 업무를 찾아 근거 링크로 요약해 줘.” 프로젝트·기간·검색어를 알려주면 접근 가능한 제목·본문·일정·업무를 검색하고 선택한 원문을 읽습니다. 수집 시각과 분석 범위를 확인하세요. 검색 결과가 없다는 것은 연구를 하지 않았다는 뜻이 아닙니다. 조회는 LUNA 생성 AI 횟수를 사용하지 않으며 다른 사람의 비공개 자료 권한을 추가하지 않습니다.

예: “오늘의 기록을 읽고 목표 세 가지를 제안해 줘. 저장 전 원문과 변경안을 보여줘.” 현재 날짜·기록 버전을 조회한 뒤 목표, 결과, 막힌 일, 내일 할 일을 검토하고 저장합니다. 저장은 외부 전송이 아닙니다. PI 공유는 대상 과제·수신자·실제 공유 본문을 별도로 검토합니다. @멘션과 [[문서 인용]]은 맥락이며 자동 메시지 발송 권한이 아닙니다. 문단별 실행은 저장된 항목과 정확한 버전에 연결합니다.

예: “선택한 프로젝트를 바탕으로 10일 안에 검증할 논문 목표를 준비해 줘. 자동 분석은 꺼둬.” 목표와 연간 분류, 실제 제출·채택·출판 날짜, 개인 자동 상한과 수동 확보량을 검토 후 저장할 수 있습니다. 전략 분석은 개인 사용량을 사용합니다. 생성된 제안과 이전 버전을 읽고 상세 보고서를 이어 생성·중지·재개할 수 있습니다. 목표 삭제·복원은 연결 산출물과 자동 분석 상태를 확인합니다. 공통 공개 분석 예산은 플랫폼 관리자만 변경합니다. 상태 조회와 다운로드에는 재생성이 필요하지 않습니다.

예: “목표에 첨부한 논문 p. 6의 구조를 우리 프로젝트에 적용할 두 가지 방법과 ablation을 제안해 줘.” 목표의 연구 맥락을 먼저 읽어 선택 범위·조건·근거·첨부 준비 상태를 확인합니다. 핵심 질문의 [[문서 인용]]은 우선 근거로 연결하고 멘션은 관련 인물만 식별합니다. ChatGPT 파일 업로드가 LUNA 업로드를 뜻하지 않습니다. 직접 파일 전달 도구가 현재 연결에 없으면 플랫폼 목표 편집기에 첨부한 후 목표 ID로 이어갑니다. 목표 맥락 조회는 준비된 본문 발췌를 제공하고, visual=true 옵션은 선택 페이지 이미지를 함께 제공합니다. 지원되는 PDF 본문과 선택 페이지 이미지만 분석하며 전체 그림을 읽었다고 가정하지 않습니다.

예: “이 제안으로 새 코드 작업을 준비하고, 기존 데이터 로더를 유지하는 ablation을 설계해 줘.” 저장소·기준 브랜치·목표·구현 내용을 확인하고 새 작업을 만듭니다. 같은 저장소에도 여러 작업을 만들 수 있습니다. 작업 생성만으로 커밋하지 않으며 게시할 때 작업 제목이 커밋·PR 제목으로 쓰입니다. 코드 편집기의 첨부는 consultant_code_read로 준비 상태·추출 근거를 조회하고 retry_inputs로 실패한 추출을 AI 사용 없이 다시 준비합니다. 코드 읽기 → 추천 선택 → 구현/ablation → 파일·설명·검증 확인 → 게시 미리보기 순서입니다. 저장된 다른 추천은 다시 생성하지 않고 선택합니다. CPU 검증은 제한된 환경의 실제 검사이며 GPU 학습·성능 향상 증거가 아닙니다. 로컬 결과 가져오기는 본인 제공 결과로 구분합니다. 새 브랜치·초안 PR이 기본이며 기준 브랜치 직접 커밋은 정확한 변경과 기준 SHA를 승인한 경우만 가능합니다. ZIP/파일 링크는 플랫폼 로그인 권한이 필요합니다.

예: “이 업무 Issue에 준비 상태를 확인하는 댓글 초안을 작성해 줘. 아직 보내지 마.” 허용된 저장소 또는 이슈를 선택하고 초안을 저장한 뒤 정확한 대상·본문·실행 계정을 미리보기에서 확인합니다. 승인한 후 새 Issue, 댓글, 파일 커밋 또는 PR을 실행할 수 있습니다. 제목이 같아도 다른 대상일 수 있으므로 ID와 링크를 확인합니다. 전송 결과가 불확실하면 기존 실행 상태를 먼저 확인하고 새 실행을 만들지 않습니다. 생성 성공은 상대방의 읽음이나 업무 완료를 뜻하지 않습니다.

예: “이 보고서 하단 토론에 실험 조건을 묻는 글을 준비해 줘.” 대화방, 개인 수신자, 토론이 있는 자료·보고서 또는 PI 공유 대상을 선택합니다. 대상별 공개 범위와 본문을 확인한 다음 승인합니다. 비공개 근거의 내용을 더 넓은 수신자에게 그대로 복사하지 않습니다. 실행 목록에서 전송 결과와 이후 답변을 확인합니다. @멘션은 전송 미리보기와 대상 검토를 대체하지 않습니다.

예: “지난주 연구 보고서를 나만 보기, 이메일 미발송으로 준비해 줘.” 보고서는 대상 과제·기간·형식·수신 범위를, 일정은 날짜·시간·시간대·참석자를, 기사는 연구실·기간·주제를 확인합니다. 직접 실행 도구가 있는 기능은 미리보기 승인 후 생성 요청을 접수합니다. 웹 작성으로 연결되는 기능은 해당 화면에서 마무리해야 합니다. 기사 생성은 공개 발행이 아닙니다. 대기 링크를 받았더라도 본문 준비 완료와 실제 결과를 확인하세요.

예: “이 제안을 직접 수행 작업으로 기록하고 내일 확인하도록 준비해 줘.” 직접 수행은 외부 게시 없이 개인 실행 기록을 남기는 방식입니다. 보고 요청·응답은 준비된 웹 양식으로 이어질 수 있습니다. 결과를 직접 입력하거나 연결 답변을 명시적으로 새로 확인할 수 있으며, 이후 보고서·메시지 등으로 공유하려면 별도 실행을 검토합니다. 자기보고, 상대방 답변, 본인의 후속 확인을 구분합니다. 실행 기록은 다음 AI 정리의 참고 근거이며 자동으로 연구 성공을 확정하지 않습니다.

예: “새 기능 안내를 한영 공지 초안으로 준비하고 검토 링크를 줘. 발행하지 마.” 현재 권한으로 허용된 작업과 대상을 조회한 뒤 웹에서 검토할 링크를 준비합니다. 공지 발행은 관리자 권한과 웹의 발행 검토가 필요합니다. 고객센터에는 문제·발생 화면·시도한 해결 방법만 정리하고 비밀·연구 원문을 제외하세요. 링크 생성은 공지 발행·문의 제출·보고 요청 전송 완료가 아닙니다.

도움말·저장 결과 조회·일반 미리보기에는 새 LUNA 생성 AI 호출이 없습니다. AI 추천·초안·전략·코드 생성은 표시된 개인 한도를 사용하며 ChatGPT 자체 사용량은 별도입니다. 분석을 준비한다는 이름이어도 AI 실행 추천은 유료 횟수를 사용할 수 있으므로 비용 안내를 확인하세요. 접수·자료 준비·분석·완료·실패 상태를 구분하고 작업 ID로 다시 조회합니다. 불확실한 원격 전송은 자동 재시도하지 않습니다. 웹의 상태 갱신은 활성 작업 약 8초/유휴 약 30초이며 숨긴 탭은 중지합니다. 연결 해제는 이후 접근을 막지만 이미 전달한 자료를 회수하지 않습니다. 공식 파일 계약: https://developers.openai.com/plugins/reference

연구 제안·코드·보고서에서 이어서 상담을 선택하세요. 같은 작업 ID를 ChatGPT에 알려주면 기준 결과물, 최근 대화, 확정한 결정과 수정본을 읽을 수 있습니다. 예: “이 작업의 실험 계획에서 비교 실험 두 개만 추가하고 나머지는 유지해 줘.” 수정본은 별도로 저장하며 원본 게시물·GitHub 파일을 덮지 않습니다. 부분 수정은 정확한 원문을 대조하고 이전 버전 선택과 대안 분기가 가능합니다. 코드는 기존 구현·ablation 결과를 parent로 선택해 다시 구현할 수 있으며 변경하지 않은 생성 파일을 보존합니다. 기존 테스트 통과는 새 코드의 검증이 아닙니다. ChatGPT 대화 전체를 가져오는 기능이 아니라 도구로 저장한 결정·수정본을 공유합니다. consultant_thread_list/read/prepare/commit을 사용하며 저장만 할 때 플랫폼 AI를 다시 실행하지 않습니다.

하단 대화창 → AI 상담 → 새 대화에서 개인 연구 상담을 시작합니다. 도움말 패널의 AI에게 질문은 사용 안내 전용이며 연구자료 실행 도구와 다릅니다. 연구 AI 상담은 외부 자료 수집과 별도로 처리됩니다. 후속 대화에서 질문·논의는 답변만, 새 수정본 만들기는 선택한 결과를 새 비공개 Markdown 버전으로 저장합니다. 후자는 명시적으로 요청한 저장이며 원본 게시·커밋과 다릅니다. 긴 문서는 절을 지정해 부분 수정합니다. 필터 없는 개인 AI 상담의 텍스트 응답 모드에서는 연결 도구와 같은 검색·조회·준비·실행 기능을 자연어로 요청합니다. 자료 조회 후 답변까지 질문당 최대 세 번의 추론이 개인 한도에서 차감될 수 있습니다. 모델이 요청한 변경은 실행 검토 카드가 되며 승인 전에는 게시·커밋·설정 변경을 하지 않습니다. 추가 AI 생성은 별도 사용량입니다. 공유 상담과 자료 필터가 지정된 상담은 기존 근거 범위를 유지하므로 전체 기능이 필요하면 필터 없는 개인 상담을 사용하세요. 권한 변경·원문 변경·실행 결과 불확실은 중지 사유이며 재전송으로 해결하지 않습니다.

오늘의 계획·정리 초안은 관리자 공통 정책의 호출 제한 시간을 사용합니다. 하루 공통 잔여량, 오늘의 연구 일일 한도, 한 요청의 호출 예산과 시간 제한은 별개입니다. 상세·복구에서 실제 적용값과 연결된 시도 이력을 확인합니다. 응답 검증 실패 후보는 암호화하여 최대 24시간 보관하며, 현재 권한과 근거가 같으면 AI 사용 없이 재검증할 수 있습니다. 재검증은 개인 기록에 자동 반영하지 않습니다. 다시 실행은 현재 정책·근거로 AI 한 번을 추가 호출하므로 미리보기를 확인합니다. 같은 검토의 재전송은 중복 실행하지 않습니다. 시간 초과로 응답을 받지 못한 경우에는 저장된 응답이 있다고 표시하지 않습니다. 과거에 보존되지 않은 실패 응답은 복구할 수 없습니다. ChatGPT에서는 consultant_brief의 daily_drafts를 조회하고 consultant_prepare의 save에 daily_draft를 전달하여 revalidate 또는 retry를 검토한 뒤 consultant_commit으로 승인한 작업만 진행합니다.

연구공간의 새 질문 또는 기존 작업에서 바로 이어갑니다. 작업의 고유 링크 /workspace/consultant/works/<work_id>/는 웹 패널과 같은 작업을 독립 페이지로 엽니다. 링크 복사는 권한을 부여하지 않으며 페이지 조회로 작업·대화·AI 요청을 만들지 않습니다. 특정 보고서·코드·이전 버전을 검토할 때는 그 결과 링크와 선택한 대화·버전을 유지하세요. consultant_thread_prepare(operation=save, values={desk:{operation:read,values:{space_id,tab:home/work/results/schedule/trash,work?,query?,offset?}}})는 현재 권한의 작업·결과·다운로드를 조회합니다. work에는 반환된 work_id 또는 종류:ID를 사용합니다. status는 space_id와 선택한 work로 작은 진행 상태만 조회합니다. read/status에는 commit이 필요하지 않고 새 작업·상담·AI 요청을 만들지 않습니다. 기존 보고서·코드·목표는 원래 ID와 권한을 유지한 공통 작업에 연결됩니다. 같은 제목이라고 다른 분석을 합치지 않습니다. 같은 상담의 현재 수정본·최근 저장본은 대표로 보여 주고 이전 버전은 상세 이력에 남깁니다. 링크만 전달하거나 여는 것은 답변·파일 보존 완료가 아닙니다. blocked 결과의 본문이나 다운로드를 우회하지 마세요.

desk의 ask 또는 note에는 space_id, question, 안정적인 UUID request_key와 이어갈 work를 보냅니다. work를 생략하면 첫 질문으로 비공개 새 작업을 만들며 이후에는 반환된 work_id와 thread를 계속 사용합니다. 여러 출발점·참조는 relations에 전달할 수 있습니다. 미리보기의 review와 preview_token을 consultant_thread_commit에 그대로 전달하세요. ask는 플랫폼 AI 답변을 요청하여 사용량이 발생합니다. note는 개인 기록만 저장하고 추가 AI를 호출하지 않습니다. ChatGPT가 이미 답변·파일을 만들었다면 반환된 thread에서 기존 sync begin/chunk/finish로 실제 결과를 전달하세요. 저장을 위해 ask를 한 번 더 호출하지 않습니다. 현재 sync.revision, 안정적인 request_key와 정확한 파일 manifest를 사용하고 ready 영수증 후에만 저장 완료라고 말하세요. 서버가 전달받지 못한 전체 외부 대화를 자동 보존하지 않으며 개인 상담과 원문 권한을 자동 공개하지 않습니다. 호스트의 실제 도구 제공·호출 성공은 별도로 확인합니다.

desk의 trash_work/restore_work는 space_id, work, 현재 lifecycle_revision을 revision으로, request_key를 보냅니다. trash_space/restore_space/reset/restore_reset은 현재 desk revision과 space_id, request_key를 사용하며 restore_reset에는 대상 batch도 필요합니다. 정확한 대상·영향을 검토한 뒤 commit합니다. 휴지통은 영구 삭제가 아니며 reset은 기존 작업을 이전 회차로 보관합니다. 원래 보고서·대화·파일·상위 자료·구성원과 외부 원본은 보존합니다. 휴지통·보관 중인 작업의 실행은 차단하며 복원 자체는 AI를 다시 큐에 넣지 않습니다. 원래 자동 점검 정책은 보존되므로 복원 후 활성 정책의 다음 예약은 실행될 수 있습니다. 이미 외부 공급자로 전달한 호출의 회수까지 보장하지 않습니다. 다른 작업을 별도로 삭제한 상태는 해당 회차를 복원해도 유지합니다.

새 입력 첨부는 desk upload_policy/upload_begin/upload_chunk/upload_finish/upload_read로 최대 50개·전체 100MB를 분할 보존합니다. 도구가 반환한 chunk_bytes, 실제 파일 크기와 SHA256, 같은 request_key를 사용합니다. 준비 중에는 상태를 조회하고 완료된 첨부 ID를 같은 작업의 ask 또는 note에 전달합니다. 생성 결과 파일도 같은 100MB·50개 원본 전송을 사용합니다. 연결된 공간이 없으면 upload_begin의 inbox=true로 개인 원본을 보존하고, capture.save의 content.stored_files에 반환된 file ID를 전달합니다. 공간이 있으면 동일 ID를 현재 작업에 연결합니다. 저장 위치가 불명확할 때 resolve(fallback=inbox)는 개인 보관함을 선택하며, 잘못된 명시 대상이나 철회된 권한을 우회하지 않습니다. 작은 파일의 기존 inline checkpoint 전송은 8MB 호환 경로이고 전체 결과 파일의 한도가 아닙니다. 다운로드는 보존한 원본을 스트리밍합니다. 호스트는 host_chunk_bytes를 따릅니다. 입력 보존을 전체 파일의 AI 분석 완료로 표현하지 않습니다. 팀 공유는 desk share_publish/share_withdraw의 실제 본문·파일·공유 범위를 검토한 뒤 commit합니다. 같은 work에 audience=team으로 read/ask/note하고 반환된 thread로 결과를 전달합니다. 개인 원본 대화나 개인 기억을 팀 근거로 자동 포함하지 않습니다. 외부 호스트가 이 도구를 실제 제공하고 파일 바이트를 전송했는지는 별도 확인해야 합니다.

consultant_thread_prepare(operation=save, values={space:{operation:team_read 또는 team_search,values:{space_id,query?,offset?}}})로 현재 구성원과 추가 가능한 후보를 조회합니다. team_add는 users 배열과 roles 배열(선택), access, revision, request_key를 사용합니다. team_update는 user·roles·access, team_end는 user, team_configure는 이름·설명·소속 설정을 같은 revision·request_key 계약으로 검토합니다. 변경은 실제 대상과 권한을 보여 준 뒤 반환된 review와 preview_token을 consultant_thread_commit으로 전달합니다. 모든 채널에서 같은 연구공간 ID와 현재 권한을 재검사합니다. 이미 참여 중인 사람을 추가해서 기존 권한을 덮지 않으며 저자 역할만으로 접근 권한을 올리지 않습니다. 조회·역할 설정은 AI를 호출하거나 초대 메시지를 보내지 않습니다. 공유 링크 복사는 권한 부여가 아니며 실제 보고서 ID·언어를 유지합니다. 호스트에 해당 도구가 실제 제공되는지는 별도 확인해야 합니다.

consultant_thread_prepare(operation=save, values={compose:{operation,values}})로 같은 작성 서비스를 사용합니다. inputs와 suggestions는 space_id 및 선택한 work/thread/result/audience에서 자료와 저장된 연구 제안을 읽기만 합니다. 제안 선택은 AI 실행이나 작업 채택이 아닙니다. 반환된 question·relations를 사용자가 편집한 후 desk.ask/note의 compose_selections에 selection_token을 전달하면 한 번의 저장에 기존 제안과 실제 작업을 연결합니다. draft/refine은 명시적으로 요청할 때만 question·request_key·space_id·선택 근거/첨부로 미리보기 후 commit합니다. 개인 AI 한 번으로 문구만 생성하며 연구 작업이나 외부 실행은 시작하지 않습니다. compose.read(space_id,run)으로 확인하고 최종 요청의 refine_run으로 출처를 보존합니다. 호스트가 이미 작성한 문구는 이 호출 없이 직접 편집·전달해도 됩니다. ChatGPT에서 이미 생성한 결과 보존은 기존 capture.save를 사용하며 불필요한 추가 AI 호출을 만들지 않습니다. 실제 도구 제공·파일 전송 여부는 호스트 영수증으로 별도 확인합니다.

새 연구와 기존 작업 입력창의 ChatGPT에서 이어가기는 최종 편집한 질문과 선택 자료로 복사 문장을 준비합니다. compose.handoff를 consultant_thread_prepare(operation=save, values={compose:{operation:handoff,values:{space_id,request_key,question,work?,thread?,result?,relations?,attachments?,compose_selections?,refine_run?,audience?,language}}})로 조회하세요. question은 현재 입력, attachments는 업로드 완료가 확인된 파일 ID 목록입니다. 파일명이나 아직 전달하지 않은 호스트 파일을 보존된 첨부로 만들지 마세요. 현재 권한과 선택한 작업·대화·정확한 결과 버전을 재검사하며 준비 상태를 반환합니다. 인계는 읽기 전용으로 saved=false, ai_used=false이며 작업·상담·답변을 생성하거나 외부 전송하지 않습니다. 같은 요청의 재시도에는 request_key를 유지하고 새 연구는 저장 위치를 먼저 정합니다. 실제 원문을 읽기 전에는 분석 완료를 주장하지 마세요. ChatGPT 호스트 도구가 없으면 준비·전달·저장했다고 말하지 말고 웹에서 이어갑니다. 실제 전달한 답변·파일은 기존 capture/sync로 저장하고 완료 영수증을 확인합니다. 요청 문장 다듬기와 플랫폼 AI 실행, 공유 확대·외부 게시 비용과 승인은 별도입니다.

graph는 기본적으로 전략 보고서를 소유 작업 안에 모읍니다. outputs=true일 때만 정확한 보고서·코드 결과 블록을 펼칩니다. 이름 변경은 작업 표시 이름이며 보고서 원문·버전·근거를 바꾸거나 동일 작업을 복제하지 않습니다. 파생과 참조는 별도 관계이고 여러 보고서 버전·selector가 같은 작업 연결로 보일 때도 edges의 relations에 원래 source/target·hash·revision·관계 ID가 남습니다. scope는 현재 표시된 작업·결과물·자료 개수와 일부 범위를 설명하며 저장소 전체 개수가 아닙니다. 목록 정렬이나 이름으로 작업 ID를 합치지 마세요. 연결 상세·이력은 links/link_history로 읽고 근거 갱신은 현재 권한과 정확한 버전을 확인한 변경으로 진행합니다. 지도 조회는 AI를 실행하지 않습니다.

문헌은 consultant_thread_prepare(operation=save, values={literature:{operation,values}})의 공통 서비스로 조회합니다. list는 space_id,q?,page?,limit(3/20/50), detail은 space_id,id를 받습니다. 반환된 literature:UUID를 compose.inputs에서 검색하고 reference 관계의 source로 사용하면 웹·AI 상담·ChatGPT가 같은 문헌 버전과 권한을 사용합니다. 예: “이 공간에서 대조학습 관련 문헌과 고정된 Zotero 논문을 함께 찾아 주세요. 새 요약은 생성하지 마세요.” export는 space_id,format(bib/ris/json),scope(all/search/selected),q?,ids?,exclude_ids?를 받습니다. selected에는 정확한 문헌 ID를 넣고 전체 검색 선택 후 일부 제외는 scope=search와 exclude_ids를 사용합니다. 반환한 content·filename·count를 그대로 사용해 실제 호스트 파일을 만들 수 있을 때만 다운로드를 제공합니다. 전체는 첫 페이지가 아니라 권한 있는 전체 범위입니다. 예: “선택한 세 논문만 BibTeX로 만들어 주세요” 또는 “검색 결과 전체를 RIS로 내보내고 건수를 알려 주세요.” 이 서비스는 원격 Zotero 쓰기나 PDF 업로드를 수행하지 않습니다.

literature.edit는 space_id,id,revision,changes를 받습니다. changes는 CSL-JSON title,author,issued,container-title,DOI,URL,abstract 등의 필드입니다. 저자는 given/family 또는 단체명의 literal, 날짜는 issued.date-parts 또는 literal을 사용합니다. null은 해당 필드의 공간 수정값을 제거하여 원본으로 되돌립니다. 반환된 before/after에 해당하는 review와 preview_token을 확인하고 consultant_thread_commit에 그대로 전달합니다. 예: “발행연도만 고치고 Zotero 원본과 기존 보고서는 유지해 주세요.” 이름이나 DOI 수정으로 문헌 ID·작업 연결을 바꾸지 않습니다. pin(id,revision,active)은 같은 현재 권한으로 검토합니다. summary는 같은 한 번의 AI 요청으로 요약과 연구공간 목적에 대한 관련성을 별도 저장합니다. summary.relevance의 text/category/direct·partial·unclear와 stale를 확인하며 원래 출처 평가는 유지합니다. id,revision,request_key,language(ko/en),regenerate?를 받아 명시적인 검토·commit 뒤 플랫폼 AI 요청을 접수합니다. 조회·수집·고정·내보내기로 summary를 호출하지 마세요. 초록이 있으면 원문 초록을 우선하며 접근 가능한 보존 본문이 있을 때만 본문 요약을 제공합니다. 원문 초록은 별도 필드이고 AI 요약·연구 관련성을 거기에 덮어쓰지 않습니다. 호스트에서 직접 답변하는 것과 LUNA에 요약 생성 작업을 요청하는 것은 다릅니다. 예: “초록을 보여 주세요”는 조회, “LUNA에 AI 요약 생성을 요청하고 완료 상태를 확인해 주세요”는 사용량이 적용되는 명시적 생성입니다.

desk.ask/note, compose.handoff/native_handoff에는 continuation_mode=same 또는 new를 사용합니다. same은 같은 작업의 요청·결과 쌍을 이어가고 new는 선택한 출발 작업/결과 버전의 파생 작업을 실제 저장할 때 만듭니다. 요청 준비나 복사만으로 만들지 않습니다. 같은 request_key로 재시도하고 기존 작업을 결과나 제목으로 복제하지 마세요. 요청을 저장할 때 기본 연구 조건의 확정 스냅샷을 함께 보존합니다. 작업 메뉴의 연구 조건 변경과 대화형 요청 다듬기는 같은 종류별 조건을 사용하되 다듬기 적용과 기본값 저장은 구분합니다. 연구 흐름순은 원인·파생 흐름을 기준으로 후속 작업부터 보여 주며 참고 관계를 실행 의존성으로 바꾸지 않습니다. 문헌·코드·모델 훈련 같은 분류나 조건 저장이 GPU 실행·GitHub 커밋 승인이 되지는 않습니다. 예: “현재 작업 안에서 가정만 추가 검토해 주세요”와 “현재 결과의 정확한 버전을 출발점으로 별도 구현 작업을 만들어 주세요”를 구분합니다.

문헌 상세의 source_proofs·현재 hash·code_links로 원문 버전과 코드 출처를 확인합니다. 공개 코드 링크만으로 공식 구현·사용 허가·환경 준비·실행 성공을 주장하지 마세요. 모델 설계나 구현 요청에는 문헌 ID, 선택 방법, 원본 코드의 고정 커밋, 대상 저장소·브랜치와 검증 계획을 연결하는 방향으로 확장합니다. 예: “논문과 공식 코드의 근거를 확인한 뒤 우리 프로젝트에 적용할 변경 계획만 제시해 주세요. 아직 커밋하거나 훈련하지 마세요.” 실제 구현·업로드·실행 도구가 호스트에 제공되는지 매번 확인해야 합니다. 연구 결과·파일은 실제 전달된 범위만 capture로 보존하고 원문 URL만을 다운로드 가능한 저장 파일로 표현하지 않습니다. 자동 훈련·서버 실행·독립 재현은 별도 기능과 허용 범위를 갖습니다.

현재 작업에서 문헌을 추가할 때 consultant_material_prepare 또는 기존 consultant_thread_prepare save/materials 경로에 context={work,thread?,question,channel:chatgpt,audience,continuation:same}을 전달합니다. 실제 사용자 요청과 등록 결과를 같은 작업에 원자적으로 남기고 같은 request_key로 재시도합니다. 작업을 모르면 capture.resolve로 현재 연결과 후보를 확인하고 사용자에게 구체적인 후보를 제시하세요. 알 수 없는 위치를 제목으로 추정하지 마세요. 미정 사항은 개인 보관함 초안에 보존할 수 있으며 실행·공유를 뜻하지 않습니다. 이전 등록 영수증에 작업이 없으면 materials operation=link_history로 request_key와 context를 미리보고 연결합니다. 문헌 재등록이나 보이지 않는 과거 대화 복원은 하지 않습니다. 예: “방금 등록한 문헌 내역을 현재 문헌 조사 작업에 연결해 주세요.” PDF 추가는 literature operation=attach_pdf, values={space_id,id,revision,request_key,file_id,version_kind}을 검토 후 commit합니다. file_id는 기존 업로드 완료 ID이며 파일 이름이나 임시 URL이 아닙니다. 출판본 published, 사전 공개본 preprint, 보충자료 supplement를 구분합니다. 예: “뒤늦게 찾은 PDF를 기존 문헌에 연결하고 기존 파일도 보존해 주세요.” 개인 AI 상담은 연결된 작업과 실제 질문을 자동 전달합니다. 팀 상담은 현재 공유 작업에 한정된 도구와 전원 근거 권한 검사를 사용합니다. 저장된 텍스트와 실제 전송된 파일만 완료로 보고하고 파일 전송 불가·일부 완료를 구분하세요.

문제 해결용 목록입니다. 실제 대화의 도구 노출 여부는 별도로 확인하세요.

search

fetch

source_connection_status

search_work_items

list_my_generation_jobs

list_workflows

prepare_workflow

search_materials

search_help

read_help

action_options

prepare_action

get_action_status

quick_help

render_quick_help

create_github_issue

create_calendar_event

generate_report

generate_article

consultant_brief

consultant_prepare

consultant_commit

consultant_strategy_list

consultant_strategy_read

consultant_strategy_prepare

consultant_strategy_commit

consultant_code_list

consultant_code_read

consultant_code_prepare

consultant_code_commit

consultant_thread_list

consultant_thread_read

consultant_thread_prepare

consultant_thread_commit

consultant_account_read

consultant_account_prepare

consultant_account_commit

consultant_account_usage

consultant_account_contributions

consultant_account_diagnose

consultant_material_prepare

consultant_material_status

consultant_material_commit

consultant_work_read

consultant_work_status

consultant_literature_list

consultant_literature_read

consultant_literature_evidence

consultant_literature_export

consultant_literature_edit_preview

consultant_literature_metadata_preview

consultant_literature_visibility_preview

consultant_literature_pdf_preview

consultant_literature_summary_preview

consultant_literature_commit

consultant_files_import

consultant_files_status

consultant_files_import_pdf_url

consultant_capture_resolve

consultant_capture_save_preview

consultant_capture_commit

consultant_capture_read

consultant_zotero_destinations

consultant_zotero_prepare

consultant_zotero_commit

consultant_zotero_status

consultant_workspace_capabilities

consultant_workspace_status

consultant_workspace_prepare

consultant_workspace_commit

consultant_journal_options

consultant_journal_prepare

consultant_journal_commit

consultant_journal_status

research_action_options

research_prepare_action

research_action_list

research_save_draft

research_preview_action

research_action_status

research_refresh_results

research_update_followup

research_post_github_comment

research_create_github_issue

research_send_chat

research_send_direct

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research_commit_file

research_create_pull_request

research_record_manual_work

research_open_report_form

research_open_calendar_form

research_open_request_form

research_open_response_form

research_open_code_workspace

research_open_report_editor

teaching_options

teaching_prepare

teaching_commit

teaching_status

teaching_list

teaching_cancel

현재 연결에 제공된 도구만 사용하세요.

예: “진행 중인 연구 전략의 원문과 완료된 부분을 보여줘”, “실패한 단계부터 이어줘”. consultant_strategy_read의 status/history/analysis로 같은 작업을 조회하고, consultant_strategy_prepare/commit의 analyze와 analysis_pause/analysis_resume/analysis_cancel로 검토한 작업만 실행합니다. 새 분석은 기본 네 단계·최대 4회이며 최대 횟수를 명시할 수 있습니다. 플랫폼과 AI 상담에서도 같은 ID와 결과를 사용합니다. 읽기에는 플랫폼 AI를 쓰지 않지만 상담 답변 생성은 사용량을 쓸 수 있습니다.

“남은 AI 사용량과 리셋 시각을 알려 줘”, “내 기여 점수를 보여 줘”, “관리자가 적용한 실행 정책을 알려 줘”처럼 질문하세요. 같은 계정 도구가 현재 설정을 조회하고 변경 전후 미리보기를 만듭니다. 승인한 정확한 변경만 저장합니다. 실행·재개 정책 변경은 플랫폼 관리자만 가능하며 모든 사용자에 미치는 영향을 먼저 표시합니다. 일반 사용자의 개인별 덮어쓰기는 거절합니다. 공유 권한·외부 게시는 바꾸지 않습니다. 도구 이름은 consultant_account_read, prepare, commit, usage, contributions, diagnose입니다. 도움말 AI는 현재 개인 설정·사용량을 확인하고, 작업·설정 상담으로 이어가기 버튼은 같은 질문을 비공개 전체 상담에 연결합니다. 후속 추론은 별도 개인 AI 사용량을 쓰며 변경은 검토 후 실행합니다. ChatGPT 호스트에서 도구가 보이지 않으면 연결과 부여한 범위를 확인합니다.

새 전략 분석은 기본적으로 같은 목표의 이전 보고서·채택 여부·저장된 후속 상담 결정과 최근 대화를 참고합니다. 전체 원본은 보존하고 AI 입력에는 제한된 발췌와 누락 범위를 기록합니다. 독립적으로 새 분석을 선택하면 이전 분석 맥락을 사용하지 않습니다. 접근 권한이 철회된 근거는 재사용하지 않습니다. 보고서 전체·세부 절·실행 제안에서 코드 상담을 만들면 원본과 버전을 유지합니다. ChatGPT 재개는 같은 요청 ID와 저장 단계를 사용하며 완료된 요청에는 후속 분석을 사용하세요. analysis와 status=true는 작은 상태 응답입니다. 확인 완료는 strategy_prepare acknowledge의 kind/id/version을 검토한 뒤 commit합니다. 연결 도구에 예전 횟수 안내나 누락된 작업이 보이면 연결 도구를 새로고침하고 중앙 정책을 조회하세요.

코드 작업은 준비·AI·검증 단계가 여러 개여도 상단에 대표 알림 하나로 묶습니다. 알림 정리는 실패 이력을 삭제하거나 성공으로 바꾸지 않습니다. 작업의 근거·연결에서 전략 보고서를 연결하고, 보고서에서도 연결된 코드를 찾을 수 있습니다. 외부 대화·코드 결과에는 질문·답변·파일·출처·버전과 다운로드를 함께 보존합니다. ChatGPT 또는 Codex에는 “이 LUNA 작업을 이어서 상담하고 답변과 파일을 같은 작업에 저장해 주세요”라고 요청하세요. 저장 영수증이 ready가 된 뒤에만 플랫폼 저장 완료입니다. 외부 서비스에만 있는 대화나 임시 링크를 자동으로 가져왔다고 가정하지 않습니다. 플랫폼에서도 답변을 붙여넣고 파일을 선택해 저장할 수 있습니다. 대화 텍스트는 총 120KB, 파일은 최대 100개·총 8MB이며 중단된 전송은 같은 파일과 요청으로 재개합니다. 파일은 실행하지 않으며 모델·검증 주장은 제공자가 기록한 정보입니다. 이전 결과를 수정할 때는 새 버전으로 보존합니다. 새 AI 재생성 비용은 없고 저장·백업 용량은 사용합니다. 보존된 검증 실패 응답은 최대 24시간 동안 추가 AI 없이 다시 검증할 수 있으며, 기준에 맞지 않으면 계속 실패로 남습니다. 최초 실행·재개 설정은 접혀 있습니다.

조회 기간의 오늘·이번 주·이번 달·올해는 서울 시간으로 시작일과 종료일을 맞춥니다. 집계 간격은 상세 필터에서 별도로 고릅니다. 관리자 단가 화면은 2026-10-05 확인한 OpenAI Standard 공식 기본값을 제공합니다. 직접 지정한 단가와 과거 비용을 덮지 않으며 긴 입력·캐시 쓰기·처리 등급을 구분합니다. 미확인 등급은 API 기준 환산 추정치이며 구독 청구액이 아닙니다.

상단은 대기·진행 중 요청만 표시합니다. 분석 이력·보관함에서 조치 필요, 완료, 취소·실패와 휴지통을 확인하고 저장 결과를 다운로드합니다. 중단 요청은 먼저 취소한 뒤 휴지통으로 이동하며 복원해도 자동 재개하지 않습니다. 완전 삭제는 정확한 범위 검토와 현재 권한을 확인하며 후속 상담·코드가 참조하면 거절합니다. 원본 첨부와 사용량 합계는 보존합니다. 과거 복구 백업은 즉시 삭제하지 않으며 복원 후 최신 삭제 원장을 재적용해야 합니다. ChatGPT도 consultant_strategy_prepare의 analysis_trash/analysis_restore/analysis_purge와 commit을 사용합니다.

목표 설정이 연구 맥락보다 먼저 표시됩니다. 전체 문헌·검색 회차 보기와 전체 보고서 이력에서 페이지를 넘겨 과거 결과를 확인합니다. 같은 문헌의 중복 목록과 검색 회차별 사본은 별개입니다. 기존 자료는 원래 회차 미확인으로 표시합니다. 마지막 분석 단계 완료 시 최종 보고서가 생성되며 중간 결과는 분석 요청에 남습니다. 보고서 두 개의 비교는 AI 사용 없이 저장된 결과를 비교합니다. ChatGPT strategy_read collection=reports/literature/observations, goal,page로 같은 목록을 읽습니다.

코드 작업 첫 화면의 GitHub 저장소 상담 시작에서 프로젝트·저장소·목적을 고릅니다. 기존 작업에서는 기존 분석 이어가기를 사용합니다. 상세의 상담은 기본 펼침이며 저장소 읽기 완료 후 실행합니다. 연결이나 접근 권한이 없으면 연결 설정을 확인합니다. 최대 24개 텍스트 파일·85KB의 현재 읽기 범위를 전체 저장소 검증으로 해석하지 않습니다.

분석 상세에서 접근 불가 근거 수와 Google 재인증 필요 여부를 확인합니다. Google 계정 다시 연결로 해당 프로젝트의 연결 화면을 열어 직접 인증하고 수집 완료 후 접근 상태 다시 확인을 누르세요. 인증만으로 과거 자료 권한을 복원하지 않습니다. 새 연결에서 같은 파일·버전·내용을 다시 확인한 경우에만 저장된 단계를 재사용합니다. 파일 내용이 달라지거나 권한이 철회되면 이전 결과는 보존하고 제한합니다. 접근 가능한 자료로 새 분석 검토는 기존 질문·최대 횟수·시간을 검토한 뒤 별도 4단계 요청을 만듭니다. 접근 불가 원문과 과거 결과는 복사하지 않고 기존 개인 사용량에서 새 호출을 차감합니다. 미리보기·상태 조회는 AI를 실행하지 않습니다. ChatGPT는 strategy_read analysis 진단과 strategy_prepare analysis_recover, strategy_commit의 정확한 검토 계약을 사용합니다.

오늘의 연구에서 한도 관리를 누르면 플랫폼 AI 관리의 일일 사용 한도가 펼쳐집니다.

관리자는 연구 한도를 전체 AI 한도 따름 또는 별도 한도 지정으로 설정합니다. 관리자 기본은 전체 한도 따름이며 일반 사용자 기존 기본은 5회입니다. 전체 한도 따름은 추가 예산이 아니며 번역·도움말 등과 개인 전체 예산을 공유합니다. 별도 한도 0은 연구 AI 중지입니다.

내 전체 AI 일일 한도 관리에서 사용자별 전체 예산을 설정합니다. 실행 시도·대기 예약·완료·실패와 각 갱신 시각을 구분합니다.

전체 예산은 서울 자정, 별도 연구 한도는 연구 시간대의 자정에 갱신됩니다. 요청당 횟수·호출별 응답 시간은 실행·재개 설정의 별도 제한입니다. 한도 상향은 기존 이력·사용량을 지우거나 실패 작업을 자동 재실행하지 않습니다.

ChatGPT 또는 AI 상담에서 적용 한도를 물으면 consultant_account_read의 research_usage를 조회하고, 관리자 변경은 execution의 research_daily_limit/admin_research_daily_limit을 검토 후 저장합니다. null은 전체 한도 따름이며 일반 사용자는 변경할 수 없습니다.

논문 목표 상단의 자동분석 켜기·끄기에서 목표를 삭제하지 않고 예약을 제어합니다. 자동분석 조건은 기본 접힘이며 정기 전략 점검에 없음·매일·3일·매주·2주를 선택할 수 있습니다. 없음은 정기 점검만 중지하므로 새 문헌·근거 변경·마감 7일 이내 조건을 개별 설정하세요. 모든 자동분석을 중지하려면 끄기를 누르세요. 최신 문헌 확인은 독립 설정이며 검색 자체는 개인 AI 횟수를 사용하지 않습니다. 끄면 미시작 자동 요청은 취소하고 진행 중 호출은 비용이 발생할 수 있으며 검증된 결과를 저장한 뒤 종료합니다. 수동 분석·기존 보고서·문헌·이력은 보존합니다. 다시 켜거나 조건을 바꾸면 미래 시점부터 예약하며 놓친 기간을 몰아서 실행하지 않습니다. 사용 한도·실패 대기·실행 중 상태를 구분하고 다음 정기 점검 시각은 예정입니다. ChatGPT와 AI 상담에서는 해당 목표의 자동분석을 꺼 달라고 요청할 수 있습니다. 연결의 consultant_strategy_read가 automation 설정과 revision을 반환하고 prepare(operation=goal, values={automation_revision, automation:{automatic:false}}) → 정확한 변경 확인 → commit으로 같은 설정을 변경합니다. 실제 호스트의 도구 노출 여부는 별도 확인해야 합니다. 읽기·설정 저장 자체는 AI 분석을 실행하지 않습니다.

목표·문헌 조사 설정을 수정해도 발견한 문헌·분석 연결·검색 회차는 유지합니다. 제목·마감 수정은 검색 조건 버전을 바꾸지 않으며 검색어를 바꿀 때만 새 검색 버전을 만듭니다. 누적 문헌이 기본이고 현재·이전·미확인 검색 조건, 최근 발견, 분석 유무, 관련성 재확인으로 필터링하며 20건씩 표시합니다. 과거 검색어를 알 수 없으면 추정하지 않고 미확인으로 표시합니다. 우선 참고·질문 관련성에 따라 선택·향후 분석에서 제외 설정은 다음 분석에 적용하며 기존 결과를 삭제하지 않습니다. 질문이나 연구 범위를 바꾸면 관련성을 다시 확인하세요. 조회·설정 저장은 AI 사용량을 소진하지 않으며 자동분석 허용은 독립 설정입니다. ChatGPT와 AI 상담의 consultant_strategy_read(goal)는 같은 누적 문헌을 반환합니다. prepare(operation=goal, values={literature:{operation:list,filter:all,page:1}})는 읽기만 수행합니다. literature의 operation=select, paper, inclusion(auto/include/exclude), revision으로 변경을 검토하고 commit하면 같은 설정에 반영됩니다. 전체 검색 회차에서는 당시 검색어와 조건을 확인할 수 있습니다.

보고서 상단 공유 아이콘에서 팀 공유 또는 Notion 게시를 선택합니다. 연구자는 이름 검색 후 선택하며 ?에서 항목별 안내를 볼 수 있습니다. Notion 게시에서는 허용된 상위 페이지와 본문을 선택하고 검토 후 게시 대기열에 등록합니다. 연결이 없으면 연결 설정으로 이동하세요. 외부 Notion 열람 권한은 별개입니다. 다운로드 아이콘에서 전체 본문 인쇄·PDF·Markdown을 선택합니다. 게시 여부 불명 상태는 중복 게시하지 않고 기존 페이지를 확인합니다.

연결된 도구에서 목표의 연구 흐름 조회와 기록·결과 가져오기를 요청할 수 있습니다. consultant_thread_prepare의 save 안에 lifecycle 작업을 넣고 변경은 미리보기 후 commit합니다. 실제 전달된 내용만 저장되며 외부 대화 전체를 자동 수집하지 않습니다. 기록과 조회는 추가 AI 호출·원격 실험 없이 수행하고 새 상담은 기존 사용량 정책을 따릅니다.

자료·결과의 AI 자료 추천은 고정 자료가 없어도 사용할 수 있습니다. 웹은 저장된 추천을 먼저 읽고 새 추천만 AI 1회를 요청합니다. ChatGPT에서도 현재 호스트가 consultant_thread_prepare를 제공하는지 확인한 뒤 operation=save, values={material_recommendations:{operation:read,values:{space_id,run?}}}로 조회합니다. read는 AI 호출 없이 현재 권한의 후보를 반환합니다. 후보의 title·reason·coverage·provider·url·pin_state를 확인하세요. 새 추천은 operation:recommend와 space_id·request_key·선택 언어로 준비하고 근거 범위·예상 AI 1회를 검토한 뒤 반환된 preview_token과 review를 consultant_thread_commit에 전달합니다. operation:study와 sources 자료 ID 목록은 근거가 연결된 작성기 링크를 준비하며 AI를 실행하지 않습니다. 고정은 기존 space.pin의 현재 개인·팀 범위 계약을 사용합니다. 선택·고정·연구 전송은 각각 별도 동작입니다. 실제 제공되지 않은 호스트 도구나 읽지 않은 본문을 지원·확인 완료라고 표시하지 않습니다.

새로 등록한 공개 논문의 서지정보는 기본적으로 로그인한 활성 사용자에게 보입니다. 익명 공개가 아니며 PDF·원문·개인 분석·연구공간은 기존 권한을 유지합니다. 기존 비공개 자료를 재사용해도 자동 공개하지 않습니다. 문헌 고유 페이지의 서지 수정·메타데이터에서 제목, 저자, DOI, 과제·프로젝트·연구원 등을 관리합니다. Zotero 등 원본은 덮어쓰지 않습니다.

예시: “이 연구공간 문헌 중 PDF가 없는 논문을 확인해 주세요. 공개 원문을 찾으면 논문 제목과 DOI가 일치하는지 확인하고 기존 문헌에 연결해 주세요. 기존 파일은 보존해 주세요.” 연결 도구는 공개 HTTPS PDF 또는 실제 전달 가능한 ChatGPT 파일을 가져와 바이트·크기·해시를 확인합니다. 로그인·유료 원문 접근을 우회하지 않습니다. 원문 보존, 텍스트 준비, AI 분석은 별도 상태입니다. 파일이 전달되지 않았다면 저장 완료가 아닙니다.

예시: “Paper Goal and Literature Survey 작업의 문헌 중 선택한 세 편을 비교해 주세요. 읽은 PDF 버전과 실제 읽은 범위를 밝히고 모델 구조·데이터·평가 지표·한계를 표로 정리해 주세요. 지금까지의 분석을 이 작업의 새 요청·결과로 저장하고 비교표 파일도 연결해 주세요.” 기존 작업 ID를 사용하며 이전 결과는 유지합니다. 발췌만 준비된 경우 전체 논문을 읽었다고 표시하지 않습니다. 다른 작업으로 파생하려면 그 의도를 알려 주세요.

예시: “방금 만든 이미지와 BibTeX 파일의 실제 파일을 이 작업 결과로 저장해 주세요. 파일별 저장 상태와 다운로드 링크를 알려 주세요.” 첨부는 최대 50개, 합계 100MB입니다. 같은 요청을 다시 보낼 때 같은 요청 번호를 사용하여 중복을 막습니다. 만료된 전송 링크는 파일을 다시 선택해 갱신할 수 있습니다. ChatGPT 호스트에 파일 도구가 실제로 노출되었는지 먼저 확인해야 하며, 지원하지 않으면 파일을 플랫폼 자료 추가로 전달합니다. 파일명이나 임시 링크만 저장하고 완료라고 표시하지 않습니다.

문헌 목록에서 검색 후 필요한 항목 또는 전체를 선택하고 검색 오른쪽 내려받기 아이콘에서 BibTeX·RIS·CSL JSON을 선택합니다. 예시: “선택한 문헌의 저자 표기와 DOI를 수정하되 원문은 보존해 주세요.” AI 요약은 버튼이나 명시적 요청으로만 실행됩니다. 요청 다듬기의 미리보기에서 적용하면 현재 입력창과 임시 초안에 같은 최종 문장이 들어가며 전송 전 확인할 수 있습니다. 지도의 점선은 참조 관계이고 실선은 연구 흐름입니다.

기존 작업의 이어서 요청하기에서 자료 추가로 문헌 한 편 또는 PDF 한 개를 선택합니다. 연구목표에 맞는 질문을 적고 AI에게 보내기 옆 메뉴의 문헌 분석·관련 논문 확보를 선택한 뒤 전송합니다. 원문 읽기, 인용·후속·주제 검색, 문헌 등록, 종합·원고 초안을 단계별로 보존합니다. 공개 제목 또는 직접 입력한 공개 검색어로 검색하며 비공개 목표를 검색 서비스에 보내지 않습니다. 검증된 참고문헌과 최종 추천 문헌은 자동 등록하고 PDF 수집을 요청하며 실제 저장 상태를 표시합니다. 원문이 없으면 초록 범위임을 표시합니다. 후속·유사 검색은 각각 첫 25건이며 추가 검색은 별도 요청합니다. 유료벽·기관 로그인은 우회하지 않으며 미확보 이유를 보존합니다. 서지 등록·PDF 확보·AI 분석·저자 검토는 다른 상태입니다.

작업의 ⋯ → 연구 조건에서 질문·학술지·제출일·조건을 수정합니다. 공동 연구 안내를 펼쳐 목표 공유와 다음 행동 알림을 선택하고 저장할 수 있습니다. 공유한 목표의 정확한 버전만 참여자에게 제공하며, 개인 목표 수정은 공유본을 자동 변경하지 않습니다. 알림은 이어서 요청하기와 같은 제안 ID를 열며 선택만으로 AI를 실행하지 않습니다. 보류·해제한 제안은 자동 복원하지 않습니다. 공동 사용 전에는 작업의 팀 공유, 두 사람의 원문 접근, 공동 목표를 각각 확인합니다. 승인 방법을 이용한다면 이용·공급자 처리 권한을 부여합니다. 참여자는 이 연구팀 경로에서 자신의 관점으로 후속 분석을 저장합니다. 개인 결과는 자동 팀 공개되지 않습니다. 제출 등 목표 달성 상태는 연구자가 확인합니다.

⋯ → 노하우 설정에서 적용할 정확한 승인 버전을 선택합니다. 기본 방향과 작업에 맞는 공통·연구 종류별 지침을 고정하며 모든 작업에 네 단계를 강제하지 않습니다. 기존 작업 전용 노하우는 접힌 이력에서 계속 검토할 수 있습니다. 누적된 요청·결과 중 현재 읽을 수 있고 삭제되지 않은 근거를 선택하여 논문별 수정과 재사용할 방법 개선을 구분합니다. 비교 대상은 실제 적용된 v1이며 모델·입력·작업 조건을 맞춘 실행, 후보 작성에 사용하지 않은 별도 입력과 사람 검토 영수증이 있어야 v2 승격을 검토할 수 있습니다. 기존 결과는 바꾸지 않고 이후 기본값만 변경하며 되돌릴 수 있습니다. 초기화 전의 기본 내장 방법은 승인·평가된 v1과 구분됩니다. 방법 버전, 원고 수정본, 모델 ID는 서로 다릅니다. 결과만 이용하는 권한과 원문 열람·개선 권한은 구분됩니다.

각 요청·결과의 ⋯에서 작성자 또는 연구공간 관리자가 접근 가능한 페어를 휴지통으로 옮길 수 있습니다. 삭제한 내용은 새 분석·방법 개선·다운로드에서 제외하지만 다른 사람의 후속 기록과 이미 작성된 인용은 보존합니다. 삭제한 요청·결과에서 복원할 수 있으며 AI를 자동 재개하지 않습니다. 관리자 권한은 다른 사람의 개인 상담 열람 권한이 아닙니다. 이미 외부로 전달한 사본이나 이미 발생한 공급자 비용은 취소되지 않습니다.

ChatGPT에서 이어가기는 같은 작업 ID와 선택 자료를 전달하고 실제 전달된 결과만 저장합니다. survey request/status/resume/external, methods read/개선 동작, pair delete/restore는 기존 consultant_thread_prepare/commit의 검토 계약을 사용합니다. 외부 AI의 독립 분석은 보호된 방법을 실제 실행했다고 표시하지 않습니다. 보호된 노하우 원문은 일반 결과·이력·내보내기에 넣지 않습니다. 서버 AI 공급자에게 지침을 보내는 처리 권한은 별도로 검토해야 하며 추론·결과를 통한 완전한 비밀 보장을 뜻하지 않습니다. 원고 초안과 BibTeX를 내려받아 Overleaf에 검토 후 반영합니다. 자동 양방향 동기화는 아닙니다. 단계별 요청 한도·일일 사용량·공급자 제한에서 멈추며 완료된 단계를 보존합니다. 실패 시 저장된 단계와 사용량을 확인하고 명시적으로 재개합니다. 팀 상담 전용 도구는 현재 요청·상태 조회를 제공하며 재개·방법 관리는 웹에서 진행합니다. 실제 ChatGPT 도구 노출, 서버 PDF 신규 수집, AI 품질, Lightsail 지연은 별도로 검증합니다.

같은 연구 작업의 이어서 요청하기에 “이 대화에서 문헌 분석과 원고 작성 노하우를 나눠 정리해 주세요. 기존 노하우별로 바뀐 부분만 제안해 주세요.”처럼 요청합니다. 실제 전달·저장된 요청과 결과만 근거가 됩니다. 외부 ChatGPT·Codex는 반환된 근거 ID와 현재 권한 안에서 구조화된 제안을 준비하고 기존 검토·저장 계약으로 보냅니다. 제안 페이지에서 필요한 후보만 선택해 초안 저장을 검토합니다. 선택하지 않은 후보와 기존 활성 버전은 그대로 유지됩니다. 제안·초안 저장은 분석 품질 검증이나 v2 채택이 아닙니다.

작업 제목 아래 적용 노하우 수 또는 ⋯ → 노하우 설정에서 기본 선택을 관리합니다. 0개이면 빈 배지를 표시하지 않습니다. 목록에서 이름·별칭·연구 종류로 검색하고 정확한 버전·역할을 검토해 저장합니다. 노하우 상세의 작업에 추가에서는 공간과 작업을 선택해 정확한 버전을 고정합니다. 이어서 요청하기·새 연구·개인 AI 상담 입력창에 @를 입력하면 연구원과 노하우가 함께 검색됩니다. 노하우를 고르면 이번 요청에만 추가되며 기본값은 바뀌지 않습니다. [[자료 인용은 기존대로 유지됩니다. 여러 노하우를 선택해도 자동 통합하지 않으며 새 버전도 자동 채택하지 않습니다. 웹·상담창·ChatGPT 인계는 같은 ID와 현재 권한을 확인합니다.

하나의 대화에서 여러 독립 후보를 만들고 같은 대화 구간을 공통 근거로 참조할 수 있습니다. 초안은 개인 비공개로 시작합니다. 특정 논문의 수정이나 미확인 학술 결론은 일반 방법과 구분합니다. 제안의 정리 방식 바꾸기에서 분리 또는 통합 요청을 준비하면 기존 입력창에서 확인 후 전송합니다. 통합은 부모의 정확한 버전을 참조하는 새 자산 제안입니다. 원본 A·B의 버전·이력·활성 상태를 삭제하거나 덮어쓰지 않습니다. 현재 후보의 저장 방식을 브라우저에서 임의로 바꾸지 않고 새 제안을 검토합니다.

파생 작업은 선택한 독립 노하우의 정확한 버전을 이어받습니다. 기존 작업 전용 방법은 원래 작업의 접힌 작업 노하우에서 버전·후보를 계속 선택할 수 있습니다. 다른 작업에 재사용하려면 일반화 내용을 검토해 독립 자산으로 분리해야 합니다. 문헌 분석·종합·작성·검토 등 이번 작업 단계에 해당하는 모듈을 적용하며 연결된 다른 단계의 이력도 보존합니다. 새 버전이 생겨도 자동 최신화하지 않습니다. 첫 버전 승인에서는 실제 지침과 일반화 여부를 검토하며 품질 향상이 측정되었다고 표시하지 않습니다. 개선 후보는 같은 질문·입력·모델·작업 수준의 실제 실행과 별도 보류 사례를 비교하고 사람 검토를 거쳐 채택합니다. 후보 시험은 기본 선택을 바꾸지 않는 1회 선택이며 기존 AI 예산을 사용합니다.

독립 상세에는 소개·ID·별칭·저자·사용법·현재 권한·버전이 표시됩니다. 소개와 이미지 연결을 수정해도 실행 지침은 바뀌지 않으며 이미지 원문의 현재 열람 권한도 확인합니다. 기본 방향은 보호된 실행 지침입니다. 직접 정리 또는 기본 방향 개선 제안에서 후보를 검토하고 남길 초안을 선택합니다. 소개 저장이나 후보 저장만으로 활성 버전이 바뀌지 않습니다. 일반 목록과 제안 카드는 보호된 지침 원문을 담지 않습니다. 원문 검토는 현재 권한이 있는 경로에서만 하며 AI 공급자 처리 권한은 별도입니다. 조회·선택·구조화 제안 저장은 AI를 실행하지 않지만 분석·재정리 요청 전송은 사용량이 적용될 수 있습니다. 외부 독립 분석은 보호된 서비스 실행의 증거가 아닙니다. 실제 지침은 암호화 백업 대상이며 코드·정적 파일에는 넣지 않습니다. AI 품질·실제 ChatGPT 도구 제공·서버 속도는 별도 검증합니다.

섹션에서 AI로 검토를 선택하거나 AI 검토 자료를 내려받아 원하는 상담에 전달합니다. 결과의 고정 버전, 지표·설명·코드 출처와 미실시 평가를 함께 확인하세요. 연결된 상담은 현재 결과 열람 권한을 다시 검사합니다. 읽기·내려받기만으로 AI를 호출하지 않으며 실제 상담 실행은 기존 AI 예산·권한을 따릅니다.

ChatGPT나 Codex에서는 접근 가능한 재현성 자료 링크 또는 내려받은 검토 자료를 명시적으로 전달하고 “이 결과의 코드 출처와 평가 조건을 확인하고 한계와 다음 실험을 제안해 주세요”라고 요청할 수 있습니다. 호스트에 실제 노출된 연결 도구의 범위 안에서만 작업합니다. 링크 전달만으로 외부 코드 전체를 읽거나 비공개 저장소 권한이 생기지 않습니다. 개선 코드 생성·합성 검사·실제 실행·연구 성공을 각각 구분하세요.

결과 등록·조회·보고서 조합·Notion 전송 자체는 추가 AI 호출이나 GPU를 시작하지 않습니다. 서버 저장·전송과 기존 외부 서비스의 요금은 별도이며 무료라고 보장하지 않습니다. 모델·대용량 데이터는 기존 Colab·자체 서버·Drive 등에 남기고 선택한 작은 결과만 전송하세요. SDK JSON은 16MiB, 이미지 하나는 8MiB, 표는 2,000행·100열까지입니다. Notion 전달은 한 번에 40개 섹션·10개 이미지, 표마다 99행·40열까지 지원합니다.

전송이 실패하면 SDK는 로컬 .luna-repro/outbox에 결과를 보관하고 pending을 반환합니다. 이 폴더도 비공개 연구자료입니다. 연결·키·권한을 확인한 다음 python -m luna_repro sync로 명시적으로 재전송하세요. 같은 요청은 중복 저장하지 않습니다. 권한 오류는 프로젝트 참여·키 만료·키 철회를 확인하고, 413 오류는 이미지 또는 선택한 결과 크기를 줄이세요.

기본 프로젝트 보관 한도는 결과 JSON과 이미지 합계 1GiB입니다. 같은 요청 재전송은 보관 용량을 추가로 차감하지 않습니다. 409 보관 한도 오류는 선택한 결과와 관리자 저장 정책을 확인하고, 429 오류는 요청 간격을 두고 다시 시도하세요. 기본 수신 제한은 사용자당 15분에 120회, 프로젝트당 600회이며 AI 일일 한도와 별개입니다. 기존 결과를 자동 삭제해 용량을 확보하지 않습니다.

Notion 전송은 대기·전송·확인 완료를 구분합니다. 결과가 불확실한 상태에서는 같은 내용을 자동 반복하지 않습니다. 대상 페이지를 확인하고 연결 상태를 점검하세요. 실제 확인 전에는 게시 완료라고 표시하지 않습니다. 플랫폼 원본과 버전·소형 이미지 바이트는 기존 암호화 운영 DB 백업 대상이며 개인 결과를 연구실의 평문 보존 사본에 자동 합치지 않습니다.

일반 탈퇴는 로그인과 프로젝트 접근을 종료하고 재현성 연결 키를 철회합니다. 결과·불변 버전·이미지와 작성자 이력은 보존합니다. 대기 중인 Notion 전달은 실행 직전 현재 접근 권한을 다시 검사하며, 접근이 종료되면 전송하지 않습니다. 이미 외부로 전달한 사본은 자동 삭제하지 않습니다.

재현성 결과·조합 보고서·Notion 전달 이력이 있는 계정은 완전 삭제 전에 보존·이관 검토가 필요합니다. 삭제 과정에서 불변 증거의 작성자를 임의로 바꾸지 않습니다. 연결 키만 있고 연구 이력이 없는 계정은 기존 완전 삭제 절차로 키를 함께 삭제할 수 있습니다.

웹 보고서의 전체 보고서·재현성 결과 탭에서 같은 자료를 찾고, 선택한 고정 버전 섹션으로 보고서를 구성합니다. 개인 설정 → 재현성 연결은 여러 프로젝트의 내 키를 관리하며 프로젝트 설정 → 연결·연구 도구는 해당 프로젝트가 선택된 같은 화면으로 이동합니다. 프로젝트 설정 권한이 없는 참여자도 개인 설정이나 보고서에서 본인 연결을 관리할 수 있습니다. 키는 발급자와 프로젝트에 묶이고 원문은 최초 발급 때만 표시됩니다. 키를 상담·프롬프트·첨부·소스·Git에 전달하지 마세요. 키 발급·해제는 현재 웹 관리 기능이며 호스트에 노출되지 않은 ChatGPT 도구를 사용할 수 있다고 말하지 않습니다.

SDK 설치 상담에는 SDK 0.3.0, 결과 계약 luna.repro.page.v1, 사용 환경을 알려 주세요. 웹 결과 연결의 연결 셀 복사 → Python/Colab 실행 → 브라우저 승인으로 연결하고, 마지막 repro.select()에서 로컬 후보·제목·순서·미리보기를 확인한 뒤 직접 전송합니다. repro.publish(*objects)는 명시한 객체를 즉시 전송하는 호출입니다. 기본 추천은 AI 호출이 아니며 실제 계산 셀을 추측하거나 사라진 출력을 복구하지 않습니다. .py에서는 후보 요약·choose·preview HTML·publish로 같은 흐름을 사용합니다. connect의 확인 코드와 승인 링크는 키 원문과 다르지만 모르는 요청을 승인하지 마세요. 현재 ChatGPT 도구가 노트북 런타임을 대신 조작하거나 브라우저 연결을 승인했다고 주장하지 않습니다. 웹 결과 연결의 해시 고정 설치 명령과 공개 SDK 가이드 https://github.com/lunalab-ai/luna-repro-sdk/blob/v0.3.0/docs/installation-ko.md 를 사용합니다. SDK 소스 공개는 연구 결과·키 공개가 아닙니다. Colab 예제는 기본 로컬 계산이며 설치·링크 열기만으로 전송하지 않습니다. 새 릴리스를 임의 자동 설치하거나 GPU·유료 실행 서비스를 요청하지 않습니다.

예: “이 재현성 결과의 고정 버전과 코드 출처를 확인하고 평가하지 않은 조건과 한계를 정리해 주세요.” 현재 권한으로 읽을 수 있는 결과만 사용하며 프로젝트 관리자라는 이유로 타인의 키를 읽거나 해제하지 않습니다. 목록·메뉴·연결 설정을 여는 것은 AI 실행, GPU 작업, Notion 발행 또는 독립 재현 완료가 아닙니다. Notion 전송은 별도 대상·내용 검토와 실제 원격 영수증으로 확인하고 합성 검사 통과를 실제 발행으로 표현하지 않습니다.

상세 실습 가이드: https://lunalab-ai.com/workspace/repro/guide/?lang=KO

설치 없이 완성 예시 보기: https://lunalab-ai.com/workspace/repro/demo/?lang=KO

Colab·Windows·Linux 준비부터 마지막 셀, 여러 셀에서 쌓기, text/metrics/table/image/figure 문법, 코드 셀·줄·고정 커밋 연결, 버전, 보고서, Notion, AI 검토, Pasa 어댑터, 전송 실패 복구를 순서대로 안내합니다. 설명서 HTML·Markdown과 직접 실행하는 walkthrough.py·walkthrough.ipynb를 실습 묶음 ZIP으로 내려받을 수 있습니다. HTML은 인터넷 없이 읽고 브라우저에서 PDF로 인쇄할 수 있습니다.

먼저 공개 합성 예시에서 결과 모양을 확인한 뒤 결과 연결에서 본인 프로젝트의 비공개 데모를 만드세요. 코드 실습은 로컬 저장까지만 기본 실행하며 직접 전송을 선택했을 때만 연결 키를 사용합니다. published 수신 확인과 pending 로컬 보존을 구분합니다. 두 합성 예제의 수치는 실제 연구 성능이나 독립 재현 검증이 아닙니다.

공개 SDK 설치·업그레이드 안내: https://github.com/lunalab-ai/luna-repro-sdk/blob/v0.3.0/docs/installation-ko.md

SDK 0.3.0과 결과 계약 luna.repro.page.v1, 플랫폼 버전은 별개입니다. SDK 공개는 키·연구 결과 공개를 뜻하지 않으며 설치만으로 기존 결과·연결·이력이 변경되지 않습니다. 버전을 바꾸기 전 현재 버전과 requirements를 기록하고 새 가상환경에서 합성 예제를 확인하세요. 복구는 기록한 이전 릴리스의 wheel·SHA-256을 같은 환경에 다시 설치하며 결과 JSON과 outbox를 지우지 않습니다. SDK·CPU 실습은 별도 GPU·유료 실행 서비스 없이 시작할 수 있으나 Colab 제공 자원·서버·저장·네트워크·선택한 AI의 비용은 별도입니다.

ChatGPT·Codex에 질문할 때는 SDK luna_repro 0.3.0, 결과 페이지 계약 luna.repro.page.v1, 선택한 결과 JSON과 오류 코드를 명시하면 기존 ReproKit 이벤트 API와 혼동하지 않습니다. 연결 키는 질문·첨부에 넣지 마세요. AI 검토 자료나 접근 가능한 섹션 링크를 먼저 전달하며, 실제로 노출된 도구와 현재 권한 범위에서 이어갑니다.

결과로 보고서 만들기에서 설명 셀 추가를 누르세요. Markdown으로 연구 배경, 방법, 데이터, 분석, 한계 등을 필요한 위치에 작성합니다. 결과와 설명 셀은 위·아래 버튼으로 이동하거나 데스크톱에서 이동 손잡이를 끌어 순서를 바꿀 수 있습니다. 결과 추가로 다른 재현성 페이지의 섹션을 가져올 수도 있습니다. 변경한 뒤 저장하세요. 결과 카드의 측정값은 이 편집기로 바꾸지 않습니다.

저장할 때 보고서 버전이 남습니다. 버전 이력에서 이전 내용을 확인하고 복원할 수 있으며, 복원도 새 버전으로 기록합니다. 다른 창에서 이미 수정했다면 현재 버전을 다시 확인해야 합니다. 셀에서 삭제한 결과는 보고서에서만 빠지고 원본 재현성 결과는 유지됩니다.

보고서를 저장한 뒤 AI 초안을 엽니다. 같은 연구실에서 현재 볼 수 있는 이전 자료·보고서를 선택하고 추가 지시를 적습니다. 이미지·저장된 코드 본문은 각각 포함을 선택한 경우에만 전달합니다. 링크만으로 외부 저장소·Colab 코드를 가져오지는 않습니다. 미리보기의 선택 수·전달 범위와 사용 정책을 확인한 뒤 요청합니다. 읽기와 미리보기는 AI 실행이 아닙니다. 실제 요청은 기존 AI 권한·일일 할당량·요청 정책을 사용합니다.

AI가 제목, 배경, 방법, 데이터 구성, 실험, 결과 해석, 한계와 토의 초안을 제안합니다. 근거가 없는 내용은 확인할 사항으로 남겨야 합니다. 완성된 초안에서 필요한 설명 셀과 제목만 선택해 적용하고 직접 검토하세요. 적용 전 보고서나 근거가 변경되면 예전 초안으로 덮어쓰지 않습니다. 이 셀 AI 보완은 해당 셀의 주제·분량을 유지해 편집 초안에만 반영하고 되돌릴 수 있습니다. 제목·다른 셀·결과 순서는 바꾸지 않으며, 보고서는 저장 버튼으로 확정합니다. 생성 중 수정했다면 비교 후 적용합니다. 실제 진행·경과 시간을 표시하고 같은 작업을 이어 확인합니다. @멘션과 [[자료·보고서 인용]]은 새로 추가한 셀에서도 사용할 수 있으며 인용 원문은 현재 권한으로 확인합니다. 실제 학습·추론·독립 검증을 수행하는 기능은 아닙니다.

본인 결과 카드 또는 상세 화면의 ⋯ → 휴지통으로 이동을 선택합니다. 참조 보고서·진행 중인 Notion 전송에 미칠 영향을 확인한 뒤 이동합니다. 목록·검색과 일반 조회에서 숨겨지지만 결과 ID, 버전, 이미지, 참조 이력은 유지됩니다. 휴지통에서 복원하면 같은 ID로 돌아옵니다. 다른 사용자의 비공개 결과를 관리 권한만으로 열 수는 없습니다.

휴지통 결과는 SDK 재전송으로 자동 복원되지 않습니다. result_trashed 오류가 나면 플랫폼에서 본인 결과를 명시적으로 복원하고 재전송하세요. 진행 중인 Notion 전송은 확인이 필요하며 외부 사본을 자동 삭제하지 않습니다. 원본 접근이 종료되거나 휴지통에 들어간 경우 이를 참조하는 보고서·AI·내려받기도 현재 권한을 다시 검사합니다. 완전 삭제로 연구 증거를 지우는 기능은 제공하지 않습니다.

같은 consultant_thread_prepare(operation=save, values={repro:{operation,values}}) 경로를 사용합니다. report_read(report_id,revision?,offset?)는 웹과 같은 보고서 ID·버전·셀·이력을 읽습니다. report_save(title,cells,request_key,report_id?,revision?)는 순서가 있는 결과 셀과 Markdown 해설을 저장하는 미리보기입니다. 결과 셀은 {id:UUID,kind:result,selection:{page_id,revision,section_key}}, 해설은 {id:UUID,kind:markdown,text,origin:human/ai,references:[record:UUID/report:UUID]}이며 기존 셀 ID를 유지합니다. 새 보고서는 revision=0, 기존 보고서는 조회한 현재 revision을 사용합니다. ai_prepare(report_id,base_revision,request_key,sources?,images=false,code=false,target?,instruction?,language=ko/en)는 별도 유료 플랫폼 AI 초안을 검토하며 commit 전 생성하지 않습니다. ai_read(run_id)로 상태와 초안을 읽고, ai_apply(run_id,selected:[초안 셀 UUID],use_title=true,request_key)로 선택한 해설 적용을 미리봅니다. 변경은 정확한 review·preview_token을 consultant_thread_commit으로 보내며 consultant:write와 report:write 범위 및 현재 권한을 재검사합니다. 일반 재현성 조회는 코드 본문을 제외합니다. source(page_id,revision,section_keys,include_code=true,offset?)를 명시해야 선택해 보존한 코드만 읽습니다. 파일명·링크를 실제 코드 열람이나 실행으로 주장하지 마세요. 호스트 ChatGPT에서 이미 작성한 해설은 report_save로 저장하면 두 번째 플랫폼 AI 비용이 없습니다. 호스트가 이 도구를 실제 제공하지 않으면 웹 편집 링크를 안내하고 실행했다고 표시하지 않습니다. Notion 발행·공유·GPU 실행은 이 계약에 포함되지 않습니다.

자료 검색과 fetch는 웹 자료 보관함과 같은 자료 ID·현재 권한을 사용합니다. source_connection_status로 연결 ID별 최근 확인·전체 순회·부분 수집 상태를 읽을 수 있으며 수집이나 AI를 실행하지 않습니다. Notion DB 분류와 과거 자료 보정은 웹 연결 설정의 미리보기에서 진행합니다. OneNote는 웹에서 Microsoft 읽기 승인과 연구 섹션 선택이 필요합니다. 본문 수집·첨부 보존·그림 및 필기 해석은 별도 상태이며 다운로드 버튼이나 과거 보존 성공만으로 현재 원본 열람 성공을 주장하지 않습니다. 원본 오류는 자료 상세의 확인 결과와 복구 안내를 따릅니다. 새 도구의 서버 지원과 현재 ChatGPT 호스트 노출은 별개입니다.

ChatGPT 연결의 일시적인 토큰 갱신 중복은 짧은 시간 안에 같은 응답으로 복구합니다. 현재 전체 승인 기간은 30일이며 짧은 액세스 토큰 자동 갱신이 전체 기간을 늘리지는 않습니다. 권한 철회·전체 승인 만료·클라이언트 변경은 재로그인이 필요합니다. 내 연결 관리에서 만료 시각을 확인하세요. 서버 지원이 현재 ChatGPT 호스트의 연결 성공을 뜻하지는 않습니다. source_connection_status는 Slack을 포함한 현재 허용된 연결의 인증·접근·수집 상태와 별도 보존 확인 필요 여부를 조회하며 설치·수집·AI를 실행하지 않습니다. Drive 읽기 승인과 Drive 보존 승인은 별도이며, 권한 거절·앱 설정 오류를 모두 재연결로 해결할 수는 없습니다. Notion DB 분류·누락 확인에서 첫 페이지의 직접 하위 페이지와 DB 항목의 본문·등록·보고서 표시를 대조할 수 있습니다. Slack은 관리자 설치 승인과 채널 초대가 필요합니다. 수집된 자료는 웹·개인 상담·ChatGPT에서 같은 자료 ID와 현재 권한을 사용합니다. 상태 조회와 목록 현황 펼치기는 AI 비용 없이 저장된 상태를 읽습니다.

채점은 /workspace/grading/의 인증된 웹 화면에서 진행합니다. ChatGPT가 정답·성적·개인 평가표를 자동으로 읽거나 채점하지 않습니다. 웹·DB에서 사용하는 시험·확정본 ID와 현재 권한이 원본이며, 문서에 적힌 지시는 실행 승인이 아닙니다.