공통 문헌 분석, 저장소 코드 추천·구현, ablation·CPU 검증과 초안 PR
내용 검토 · 2026-10-12
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1. 공통 문헌과 개인 연구를 구분하기
연구 목표에서 발견한 공개 논문은 DOI 또는 OpenAlex 식별자로 공통 DB에 연결합니다. 같은 검색 조건은 캐시를 재사용하고, 같은 공개 원문의 일반 분석은 한 번 저장해 여러 사용자가 참고합니다. 개인 목표·검색 이력 목록·비공개 저장소 코드·개인 적용 조언을 다른 사용자에게 공개하지 않습니다. 이전 발견 문헌과 보고서의 ID·인용은 유지합니다. 공통 분석 설정은 플랫폼 관리자에게만 보이며 기본 하루 한도 0에서는 추가 공통 AI 분석을 하지 않습니다. 공개 검색 색인은 계속 재사용됩니다. 관리자가 공통 분석 예산을 켜면 공개 자료만 별도 플랫폼 예산으로 분석합니다. 첫 발견자의 개인 사용량을 대신 차감하지 않습니다.
2. 연구 아이디어를 코드 작업으로 연결하기
연구 목표·제안 → 코드 작업 또는 목표·전략 보고서의 코드에 적용을 엽니다. 실행 화면의 GitHub 코드 작업에서도 코드 분석·구현으로 이어가기를 사용할 수 있습니다. 내 GitHub 저장소와 관련 논문 목표를 선택하고 아이디어·구현할 내용을 적으세요. 기준 브랜치를 비우면 저장소의 기본 브랜치를 읽습니다. 참고 논문의 공개 GitHub 저장소 주소도 선택적으로 입력합니다. 먼저 저장소 읽기·새로 확인을 누릅니다. 이 단계는 AI 사용량을 쓰지 않으며 실제 코드 분석을 위해 저장소 읽기 권한이 필요합니다.
3. 읽은 범위와 자동 변경 확인
저장소·읽은 범위를 펼치면 기준 커밋, 브랜치, 읽은 파일 수, 생략 수, 함수·클래스와 라이선스를 확인할 수 있습니다. 한 번에 최대 24개 텍스트 파일·85KB를 읽고, 읽지 않은 파일이나 실행 환경을 확인했다고 표시하지 않습니다. 필요한 파일이 빠졌으면 우선 읽을 파일 경로에 한 줄씩 입력하고 다시 읽으세요. 참고 공개 코드는 인증 없이 실제 공개 여부를 확인한 뒤 읽습니다. 6시간마다 저장소 변경 확인을 켜면 서버가 변경을 확인합니다. 변경 시 개인 사용량으로 새 코드 추천도 켜야 AI가 실행되며, 개인 자동 분석 상한·수동 예약량을 함께 지킵니다. 코드나 PR을 자동으로 게시하지 않습니다.
4. 여러 추천을 비교하고 구현·ablation 만들기
AI 코드 추천은 개인 사용량 1회를 사용해 최대 3개 접근법을 제시합니다. 파일·적용 위치·검증 방법·제약을 비교하고 구현 초안 또는 Ablation 코드를 선택하세요. 선택한 구현 생성도 별도 1회입니다. 저장된 추천·변경안에서 이전 추천을 다시 열면 다른 선택지도 계속 사용할 수 있고 추천을 다시 생성할 필요가 없습니다. 동일 입력·같은 커밋의 저장 결과는 재사용합니다. 생성된 변경안은 파일별 diff로 확인하고 필요하면 직접 수정해 새 버전으로 저장할 수 있습니다. 공개 코드의 라이선스·출처·호환성과 새로운 주장의 근거는 검토해야 합니다.
5. CPU 검증과 실제 실험은 다릅니다
CPU 검증은 웹 서비스와 분리된 환경에서 Python 문법과 tests 폴더의 unittest를 실행합니다. 네트워크·GPU·운영 파일 접근 없이 65초·384MB로 제한되며 하루 최대 10회입니다. 추가 패키지를 설치하지 않으므로 의존성이 필요한 테스트는 실패할 수 있습니다. 검증 통과는 해당 검사만 통과했다는 뜻이며 정확도 향상·재현성·논문 결과의 증거가 아닙니다. 실패 시 상세 결과에서 원인과 필요한 환경을 확인하고 변경안을 수정하세요. 검증은 AI 사용량과 별도이며 코드를 원격 저장소에 반영하지 않습니다.
6. 로컬·클라우드에서 ablation 실행하기
실험 패키지 받기는 변경 파일·기준 커밋·조건·seed·명령·실행기를 ZIP으로 제공합니다. 패키지의 README와 변경 내용을 먼저 확인하고, 기준 커밋의 깨끗한 별도 clone에 적용하세요. python luna_experiments.py --repo PATH --apply --approve로 적용하며 기존 변경이 있으면 멈춥니다. 필요한 라이브러리·데이터·GPU는 사용자가 준비합니다. --run --approve --seconds 600으로 총 실행 시간 상한을 정해 실행합니다. LUNA_SEED와 LUNA_RESULT_PATH 환경변수로 seed와 결과 위치를 전달합니다. 실행기는 설치·커밋·푸시·유료 서버 생성을 하지 않습니다. 결과 JSON을 검토한 뒤 해당 변경안에 가져오면 본인 실험 기록으로 표시됩니다. 플랫폼이 독립적으로 재현했다고 표시하지 않습니다.
7. 변경안을 승인하고 초안 PR 만들기
GitHub 초안 PR로 반영에서 변경 내용·라이선스·저장소 공개 범위를 검토했음을 확인하고 PR 생성 전 미리보기를 엽니다. 기준 저장소·커밋·변경 파일·검증 결과를 검토한 뒤 확인하고 초안 PR 생성을 누릅니다. 별도 luna/research- 브랜치에 여러 파일을 한 커밋으로 반영하고 draft PR을 만듭니다. main 직접 수정이나 병합은 하지 않습니다. 기준 브랜치가 바뀌면 새로 읽고 다시 검토해야 합니다. 응답이 불확실하면 재게시하지 말고 게시 결과 확인을 사용합니다. GitHub 쓰기 권한과 개인 실행 연결 또는 기존 관리 권한의 연결이 필요합니다.
8. 전략·하루 정리·ChatGPT로 계속 이어가기
저장된 구현·검증·본인 실험 결과·PR 링크는 다음 전략 분석과 AI 계획·정리 초안의 참고 근거가 됩니다. 코드 생성, 테스트 통과, 게시, 실제 연구 성과를 구분합니다. ChatGPT 연결의 consultant_code_list/read는 같은 작업과 추천·변경안을 추가 플랫폼 AI 없이 읽습니다. consultant_code_prepare/commit으로 생성·읽기·AI 추천·구현·ablation·CPU 검증·결과 가져오기·초안 PR을 정확히 검토하고 승인합니다. PR에는 실행 쓰기 권한도 필요합니다. 개인 저장소 분석과 맞춤 구현은 개인 AI 한도를 사용하며, 공개 자료의 공통 분석만 공유합니다. 도구가 보이지 않으면 연결을 새로 고치고 허용 범위를 확인하세요.
9. 아이디어에서 코드·다운로드·게시까지
연구 제안의 다음 실행마다 코드로 구현을 누르면 선택한 아이디어와 근거가 코드 작업에 연결됩니다. 권한 있는 저장소와 기준 브랜치를 선택한 뒤 읽기·추천·구현을 진행합니다. 저장된 다른 대안은 사라지지 않습니다. 생성 지침은 설계·클래스·메서드·사용법 문서와 의미 있는 toy 테스트를 요구하지만 실제 실행 전에는 미검증입니다. 패키지에 변경 파일·패치·설명·검증 기록이 포함되며 개별 파일도 받을 수 있습니다. GitHub 반영 기본값은 새 브랜치와 초안 PR입니다. 선택한 기준 브랜치에 커밋을 선택한 경우 정확한 브랜치·기준 커밋·변경안을 미리보고 승인합니다. 강제 갱신은 하지 않으며 원격 변경이나 보호 규칙 때문에 거절되면 재검토합니다. ChatGPT의 consultant_code_prepare도 같은 mode와 report·idea 연결을 사용합니다.
10. 여러 작업과 입력 가이드
상단 + 코드 작업에서 새 작업을 만듭니다. 하나의 저장소나 논문 목표에 여러 작업을 둘 수 있으며 각 작업은 추천·구현·검증 이력을 별도로 보존합니다. 여섯 입력 항목 옆 ?에서 의미와 예시를 확인하세요. 관련 논문 목표를 연결하면 선택한 과제·프로젝트 목적, 명시한 문서 인용, 준비된 첨부 근거도 분석에 전달됩니다. 첨부 추출 중이면 완료 후 시작합니다. 기준 브랜치는 읽을 출발점이며 작업 만들기만으로 커밋하지 않습니다. 작업 목록은 페이지별로 불러오고 자세한 내용은 선택한 작업에서 확인합니다. 공통 상단 메뉴의 연구 개발과 소통·후속 그룹은 관련 화면에서 같은 순서를 유지합니다. ChatGPT 통합 가이드에는 코드 이외의 검색·보고·일정·메시지·실행·도움말 전체 기능도 안내합니다.
11. 아이디어 편집·첨부와 커밋 시점
아이디어·구현할 내용 아래 편집·첨부를 펼치면 제목·굵게·표·@멘션·[[문서 인용]]·이미지·파일·미리보기를 사용할 수 있습니다. 먼저 내 GitHub 저장소를 선택하세요. 파일은 코드 작업에 비공개로 연결되고 지원 형식의 내용은 별도 작업으로 추출합니다. 이미지 최대 1.5MB, 파일 최대 20MB, 총 20개이며 비공개 Google Drive 저장소 설정이 필요합니다. 권한 있는 원문과 준비 상태를 확인하고 분석하세요. PDF 전체를 모두 이미지로 분석하는 것은 아니므로 필요한 페이지나 그림 번호를 적으세요. 첨부 실패는 AI 사용 없이 다시 준비할 수 있습니다. ZIP 등 추출 미지원 파일은 다운로드 자료로 남고 내용 분석을 완료했다고 표시하지 않습니다. 기존 작업도 저장소·읽은 범위에서 내용을 편집할 수 있습니다. 작업 만들기는 플랫폼에 작업만 저장하며 커밋·PR·멘션 알림을 보내지 않습니다. GitHub에 반영에서 변경안·브랜치·커밋 및 PR 제목을 확인하고 게시를 승인해야 원격에 반영됩니다. 현재 제목은 코드 작업 제목을 사용합니다. ChatGPT의 consultant_code_read는 같은 첨부 준비 상태를 조회하며 플랫폼 AI 분석도 같은 준비된 근거를 사용합니다. ChatGPT에 올린 파일이 자동으로 플랫폼에 보존되지는 않습니다. 플랫폼 코드 편집기에 첨부한 뒤 작업 ID로 이어가세요.
저장소 상담·독립 검증·통합
코드 작업의 GitHub 코드 상담에서 구조·논문 연결, README, 함수·클래스 주석 또는 커밋·연구 변화 설명을 선택합니다. 읽은 파일과 최대 20개 커밋 메시지의 범위를 명시하며 실제 실행을 추정하지 않습니다. ZIP에는 읽은 코드와 변경안을 합친 standalone 사본, INTEGRATION.md, 패치와 검증 기록이 들어갑니다. 독립 환경에서 실제 생성 API를 사용하는 toy 예제·테스트를 실행한 뒤 기준 커밋의 별도 브랜치에 결합합니다. 테스트 0개 또는 누락된 의존성은 검증 완료가 아닙니다.
상세 필터와 연구 작업 알림
상세 필터는 사용 기록이 없어도 권한 있는 사용자·과제·프로젝트를 검색합니다. 번역 전체 또는 도움말 등 기능을 선택할 수 있습니다. 미지정은 소속이 기록되지 않은 호출이며 토큰 미집계는 0이 아닙니다. 상단에는 진행 중·조치 필요·새 결과만 표시합니다. 확인 완료는 알림을 읽었다는 뜻이며 연구 결과 승인과 다릅니다. 취소·확인 완료한 작업은 목표와 코드 작업 하단의 전체 요청 이력·보관함에서 조회합니다. 저장된 자료는 삭제하지 않습니다.
분석의 연속성과 ChatGPT
새 전략 분석은 기본적으로 같은 목표의 이전 보고서·채택 여부·저장된 후속 상담 결정과 최근 대화를 참고합니다. 전체 원본은 보존하고 AI 입력에는 제한된 발췌와 누락 범위를 기록합니다. 독립적으로 새 분석을 선택하면 이전 분석 맥락을 사용하지 않습니다. 접근 권한이 철회된 근거는 재사용하지 않습니다. 보고서 전체·세부 절·실행 제안에서 코드 상담을 만들면 원본과 버전을 유지합니다. ChatGPT 재개는 같은 요청 ID와 저장 단계를 사용하며 완료된 요청에는 후속 분석을 사용하세요. analysis와 status=true는 작은 상태 응답입니다. 확인 완료는 strategy_prepare acknowledge의 kind/id/version을 검토한 뒤 commit합니다. 연결 도구에 예전 횟수 안내나 누락된 작업이 보이면 연결 도구를 새로고침하고 중앙 정책을 조회하세요.
외부 대화·코드 결과의 동기화
코드 작업은 준비·AI·검증 단계가 여러 개여도 상단에 대표 알림 하나로 묶습니다. 알림 정리는 실패 이력을 삭제하거나 성공으로 바꾸지 않습니다. 작업의 근거·연결에서 전략 보고서를 연결하고, 보고서에서도 연결된 코드를 찾을 수 있습니다. 외부 대화·코드 결과에는 질문·답변·파일·출처·버전과 다운로드를 함께 보존합니다. ChatGPT 또는 Codex에는 “이 LUNA 작업을 이어서 상담하고 답변과 파일을 같은 작업에 저장해 주세요”라고 요청하세요. 저장 영수증이 ready가 된 뒤에만 플랫폼 저장 완료입니다. 외부 서비스에만 있는 대화나 임시 링크를 자동으로 가져왔다고 가정하지 않습니다. 플랫폼에서도 답변을 붙여넣고 파일을 선택해 저장할 수 있습니다. 대화 텍스트는 총 120KB, 파일은 최대 100개·총 8MB이며 중단된 전송은 같은 파일과 요청으로 재개합니다. 파일은 실행하지 않으며 모델·검증 주장은 제공자가 기록한 정보입니다. 이전 결과를 수정할 때는 새 버전으로 보존합니다. 새 AI 재생성 비용은 없고 저장·백업 용량은 사용합니다. 보존된 검증 실패 응답은 최대 24시간 동안 추가 AI 없이 다시 검증할 수 있으며, 기준에 맞지 않으면 계속 실패로 남습니다. 최초 실행·재개 설정은 접혀 있습니다.
저장소 상담 시작
코드 작업 첫 화면의 GitHub 저장소 상담 시작에서 프로젝트·저장소·목적을 고릅니다. 기존 작업에서는 기존 분석 이어가기를 사용합니다. 상세의 상담은 기본 펼침이며 저장소 읽기 완료 후 실행합니다. 연결이나 접근 권한이 없으면 연결 설정을 확인합니다. 최대 24개 텍스트 파일·85KB의 현재 읽기 범위를 전체 저장소 검증으로 해석하지 않습니다.
4. 여러 AI 화면에서 이어가기
- 새 연구와 후속 요청의 전송 버튼 옆 ▾에서 목적지를 선택합니다: 이 작업에서 답변받기, AI 상담창에서 이어가기, ChatGPT에서 이어가기.
- 목적지 선택만으로 AI를 실행하지 않습니다. 이 작업에서 답변받기는 질문을 전송하고, AI 상담창에서 이어가기는 최종 질문과 선택 근거·첨부를 상담창에 준비합니다. 상담창에서 내용을 확인하고 보낼 때 실행합니다.
- ChatGPT에서 이어가기는 최종 질문과 근거를 담은 전달문을 준비합니다. 복사한 문장을 LUNA가 연결된 ChatGPT에 붙여 넣으세요. 복사 자체는 외부 전송·저장 완료가 아닙니다.
- 같은 목적의 후속 질문은 같은 작업·대화를 사용합니다. 새 연구는 실제 전송할 때 생성하며, 준비 중인 요청의 목적지만 바꾸어 중복 실행하지 않습니다.
- 실제 전달·저장된 대화와 파일만 플랫폼에 보존됩니다. 저장 영수증의 작업 ID·파일·다운로드 링크를 확인하세요. 개인 대화나 공유 권한은 목적지 선택으로 확대되지 않습니다.
7. 핵심 자료와 AI 초안
- 자료·결과에서 중요한 원문을 검색해 고정합니다. 고정과 해제는 원문 복제·삭제·권한 변경이 아닙니다.
- 개인 고정은 본인의 AI 맥락에만 쓰이며 팀 자료도 현재 원문 권한을 다시 확인합니다. 질문에 필요한 근거를 연결하고 AI에게 질문을 누르면 같은 작업에 요청이 저장됩니다.
- AI 없이 남기려면 메모 저장을 사용합니다. 메모는 개인 대화 이력에 영구 보존되며 현재 결과를 대체하지 않습니다.
- 대기·진행·실패는 실제 요청 상태로 표시하며 저장된 단계는 보존됩니다. AI 요청에는 관리자 정책과 개인 한도가 적용됩니다.
- 조회·기록 저장·고정에는 새 생성 호출이 없습니다. 고정 자료나 AI 초안은 사실 검증이나 연구자의 승인으로 간주하지 않습니다.
10. 지난 분석과 결과 찾기
- 기존 목표·코드·보고서·상담은 원래 ID와 권한을 유지한 채 하나의 작업 목록에 연결됩니다. 연구 작업에서 작업을 열거나 자료·결과에서 결과를 검색해 원문·다운로드를 확인하세요.
- 같은 상담의 현재 수정본·최근 저장본을 대표로 보여 주며 이전 버전은 상세 이력에서 확인합니다. 같은 제목의 다른 보고서를 임의로 합치지 않습니다.
- 근거에 접근할 수 없으면 소유자에게 결과 보존 안내만 표시할 수 있습니다. 현재 연결과 권한을 복구해야 본문·다운로드가 열립니다.
- blocked 결과를 읽었다고 말하거나 내용을 추정하지 마세요. 분류만 바뀌고 실제 원문·버전·연결·권한이 같다면 기존 결과를 재생성할 필요가 없습니다.
11. 하나의 작업 목록과 연결 지도
- 연구 작업에서 목록 또는 연결 지도를 선택합니다. 작업을 누르면 오른쪽 패널에서 열립니다. ↗ 또는 Ctrl/⌘ 클릭으로 같은 작업을 고유 주소의 독립 페이지에서 열 수 있습니다. 기본 지도는 작업 단위로 모으며 결과물 펼치기를 켜면 그 작업의 정확한 보고서·코드 결과를 별도 블록으로 보여 줍니다.
- 작업 이름 변경은 원문 제목·본문·버전이나 근거를 바꾸지 않으며 같은 작업을 복제하지 않습니다. 같은 제목이어도 서로 다른 작업은 합치지 않습니다.
- 실선은 파생·연구 흐름, 점선은 참고·검증이며 둘 다 기본으로 표시합니다. 하나의 작업에 여러 출발점·참조·절을 연결할 수 있고 결과물을 접어도 원래 보고서 ID와 버전·참조 관계를 유지합니다.
- 지도 개수는 현재 표시 범위의 작업·결과물·자료를 구분합니다. 전체 저장 개수가 아니며 다음 작업 범위 또는 주변 보기로 이동할 수 있습니다.
- 이름이나 목록 정렬을 바꿔도 같은 작업과 관계의 배치는 유지됩니다. 목표 설정·문헌 조사·전략 분석과 상세 코드 도구는 해당 작업의 설정·상세 화면에서 사용합니다.
- 원문이 바뀌면 근거 변경을 확인하고 명시적으로 갱신합니다. 연결 해제는 원문과 이전 이력을 지우지 않습니다.
- 지도·검색·작업 주소 조회는 AI를 호출하거나 새 작업·대화를 만들지 않습니다. 패널과 독립 페이지는 같은 작업·현재 권한·대화·결과·첨부·기록을 사용합니다.
- 작성 중인 내용이 있으면 ↗로 새 탭을 여세요. 아직 보내지 않은 초안과 파일 선택은 원래 탭에 남습니다. 독립 페이지의 연구공간에서 보기는 해당 작업을 엽니다. 원래 검색·지도 위치와 초안으로 돌아가려면 기존 탭을 사용하세요.
12. 휴지통과 새 연구 회차
- 작업이나 연구공간을 휴지통으로 이동할 때에는 대상과 영향을 먼저 확인합니다. 저장된 대화·결과·첨부와 외부 원본은 보존됩니다.
- 새 연구 회차는 기존 작업을 이전 회차로 보관하며 자료와 구성원을 유지합니다. 휴지통·이전 회차에서 복원할 수 있으며 이전에 개별 삭제한 작업을 일괄 복원하지는 않습니다.
- 관련 로컬 대기·진행 요청은 중지하지만 이미 외부 공급자에 전달한 호출까지 회수한다고 보장하지 않습니다. 복원 자체는 AI를 다시 요청하지 않습니다.
- 원래 자동 점검 정책은 보존되므로 활성 정책의 다음 예약은 복원 후 실행될 수 있습니다.
13. 빠르게 이동하고 이력 확인하기
- 연구 작업 상단에서 목록·지도를 전환하고 최근 활동·생성·진행 상태·조치 필요·제목 순으로 정렬합니다. 작업을 바꾸어도 같은 화면에서 내용만 열리며 작업별 입력 중인 질문이 유지됩니다.
- 기록을 열어 전체·대화·결과 버전·실행·연결을 선택하세요. 같은 답변과 결과는 함께 표시합니다.
- 이전 보고서나 특정 문단에서 시작한 상담도 원래 대화를 유지합니다. 긴 이력은 이전 기록 더 보기로 조회합니다.
- 실행 요청 없음·생성 중·확인 필요와 저장된 결과는 서로 다른 정보입니다. 파일이 실제 보존되지 않았으면 내려받기를 제공하지 않습니다.
14. 대화에서 스마트하게 저장하기
- AI 상담이나 ChatGPT에 “이 대화와 결과를 지금 연구 작업에 저장해 주세요”라고 요청하세요. 명시한 작업과 연결된 대화, 이전 저장 영수증을 우선 사용합니다.
- 여러 후보가 있으면 제목으로 선택하고, 위치를 정하지 못하면 개인 보관함에 먼저 보존할 수 있습니다. 새 작업은 별도로 요청할 때 만들며 같은 요청을 다시 보내도 중복하지 않습니다.
- 저장 대상·내용·파일의 미리보기를 확인한 뒤 등록합니다. 개인 보관함에서 원문·결과를 내려받거나 기존 연구 작업에 연결할 수 있습니다.
- 텍스트 저장은 새 플랫폼 AI 호출이 아닙니다. 첨부는 현재 파일 묶음당 8MB까지 분할 전송하며, 더 큰 자료는 현재 접근 가능한 자료 연결로 남길 수 있습니다.
- 원본 연결은 파일 사본 보존과 다릅니다. 전송 중에는 받은 부분만 보존되므로 저장 완료 영수증을 확인하세요.
- 실제 전달되지 않은 외부 대화·파일은 자동 수집하지 않습니다. 팀 공유와 외부 게시에는 별도 범위 확인이 필요합니다.
15. 전체 화면 지도와 이미지
- 지도는 작업 영역 전체 폭을 사용합니다. 파생·선행 관계에 따라 좌우로 배치하며 독립 작업과 반복 관계도 표시합니다.
- 노드를 선택하면 상세를 열고 지도 위치로 돌아갈 수 있습니다. 더 보기에서 PNG·JPEG·SVG를 내려받으세요.
- 내보내기는 현재 불러온 범위이며 전체 자료를 읽었다는 의미가 아닙니다. AI 호출은 없습니다.
16. 파일 첨부와 코드 결과
- 질문의 자료 추가에서 문서·이미지·파일과 플랫폼 근거를 선택하고, 링크는 질문에 붙여 넣습니다. 파일은 최대 50개, 전체 합계 100MB이며 분할 전송 후 원본을 보존합니다.
- 전송 중단 시 이어 올릴 수 있습니다. 백그라운드에서 AI용 발췌를 준비하며 모든 원본 전체를 읽었다는 의미는 아닙니다.
- 준비 실패나 발췌·이미지 제한은 별도로 표시합니다. ChatGPT에서 실제 저장 완료된 파일도 같은 권한 검사로 연결할 수 있습니다.
- 코드 결과가 없으면 다운로드를 제공하지 않으며 실패 원인을 실행 이력에 표시합니다. 보존한 텍스트 코드나 안전한 ZIP을 코드 변경안으로 가져오고 파일별 diff를 확인할 수 있습니다.
- ZIP 내 실행·자동 설치는 없습니다. GitHub 반영은 저장소·브랜치·기준 커밋·변경안을 검토한 다음 승인합니다.
- 응답 불확실 시 결과 확인으로 중복 게시를 막습니다.
17. 기존 작업을 내 보관함에
- 기존 작업·대화·결과의 별 아이콘을 누르면 내 보관함에 같은 대상의 바로가기를 저장합니다. 대화와 파일을 실제 복사해 보존한 기록과는 구분합니다.
- 특정 작업과 버전으로 다시 열리며 원본 권한이 사라지면 내용은 열리지 않습니다. 웹·AI 상담·ChatGPT는 같은 즐겨찾기와 저장 영수증을 사용합니다.
18. 간결한 보관함과 고정 자료
- 개인 보관함의 전체·즐겨찾기·보존한 대화·파일 탭에서 기존 자료를 찾습니다. 이전 즐겨찾기 주소와 폴더는 유지됩니다.
- 별 해제는 보존 원본을 삭제하지 않습니다. 자료·결과는 처음에 고정 자료를 보여 주고 검색하면 접근 가능한 전체 자료를 찾습니다.
- 같은 핀을 다시 눌러 해제하며 검색을 지우면 고정 자료로 돌아옵니다. 공개범위는 원문 권한을 확대하지 않습니다.
19. 개인 작업과 팀 대화
- 작업의 나만 보기 표시를 눌러 공유 범위를 관리합니다. 팀에 보여 줄 본문과 파일을 미리 확인한 뒤 공유하세요.
- 기존 개인 대화 전체나 개인 기억은 자동 공유되지 않습니다. 팀 보기에서 이어서 대화하면 같은 연구 작업의 팀 기록에 작성자와 결과가 쌓입니다.
- 공유 철회·탈퇴·원문 접근 종료는 즉시 다시 확인하며 개인 원본은 보존됩니다. ChatGPT도 현재 권한과 동일한 작업 ID로 전달한 내용만 반영합니다.
20. 일정 추가와 지도 내보내기
- 일정·업무의 추가에서 일정·GitHub 업무·보고 요청과 새로 만들기 또는 기존 연결을 고릅니다. 새 작성은 기존 공통 양식을 열고 필요하면 그 안에서 AI 초안을 요청합니다.
- 기존 연결은 원본을 복제하거나 외부에 새로 등록하지 않습니다. 지도 내려받기는 형식 하나를 선택하고 다운로드합니다.
- 참고·검증 관계는 점선으로 다른 작업을 근거로 삼거나 검증하는 관계를 나타내며 파생 순서와 다릅니다.
24. 대화로 요청 다듬기
- 새 연구나 이어서 요청하기에 몇 문장을 적고 자료 추가에서 근거·파일을 선택하세요. 링크는 본문에 적습니다. 두 입력창은 같은 다듬기·첨부·전송 기능을 사용합니다.
- 요청 다듬기를 누르면 오른쪽 대화 창이 열립니다. 현재 요청·작업·선택 근거를 확인하고 연구 종류와 부족한 조건을 제안합니다. 기존 조건은 재사용하고 한 번에 중요한 질문 한두 개를 묻습니다.
- 선택지를 누르면 답변 입력창에 들어갑니다. 더 적거나 수정한 뒤 답변 보내기를 누르세요. 미정이라고 답하거나 추천을 요청해도 됩니다. 저장소 후보는 현재 권한으로 확인한 연결 정보이며 쓰기 권한·서버 실행 가능 여부를 보장하지 않습니다.
- 정리된 요청 미리보기에서 최종 문장과 조건을 확인하세요. 직접 입력·기존 근거·AI 제안·미정 조건을 구분합니다. 요청에 적용을 직접 눌러야 본문이 바뀌며 되돌리기로 이전 입력을 복원할 수 있습니다.
- 적용은 연구 실행이 아닙니다. 내용을 직접 수정하거나 전송 버튼 옆 메뉴에서 이 작업·AI 상담·ChatGPT를 고르고 전송하세요. 다듬기를 건너뛰고 바로 보내는 것도 가능합니다.
- 창을 닫거나 다시 열어도 저장된 대화는 유지됩니다. 모바일에서는 대화 창을 닫으면 원래 입력창으로 돌아옵니다. 입력이 바뀌면 오래된 답변이 새 내용을 자동으로 덮어쓰지 않습니다.
- 다듬기 시작과 추가 답변 전송은 각각 개인 AI 1회를 요청합니다. 페이지 열기·저장된 대화 조회·요청 적용은 AI를 실행하지 않습니다. 창을 닫아도 이미 접수한 AI 작업이 취소되지는 않습니다.
- 관리자 정책·남은 사용량·공급자·시간 한도가 적용됩니다. 실패 시 기존 입력과 대화를 보존하며 유료 작업을 자동 재시도하지 않습니다. 첨부는 최대 50개·전체 100MB이며 업로드와 전체 원문 분석 완료는 다릅니다.
- 저장된 추천 선택은 요청과 근거만 채우며, 추가 작업의 메모 저장은 AI 없이 기록합니다. 팀 요청은 현재 허용된 공유 근거만 사용합니다.
25. 요청 초안과 결과를 ChatGPT로 이어가기
- 웹에서 다듬기를 완료할 필요는 없습니다. 대략 적은 요청 또는 다듬어 적용한 요청을 전송 메뉴의 ChatGPT에서 이어가기로 준비하세요. 새 연구와 후속 요청은 같은 방식입니다.
- 현재 입력창의 최종 문장, 선택 근거·준비된 첨부, 기존 작업·대화·결과 버전을 인계합니다. 다듬기 초안을 적용했다면 같은 요청 세션과 확정 버전도 전달합니다. 인계 준비와 복사에는 AI 호출·작업 생성·외부 전송이 없습니다.
- LUNA가 연결된 ChatGPT에 복사한 문장을 붙여 넣고, 이 호스트에 필요한 연결 도구가 있는지 확인하세요. “먼저 필요한 조건을 질문하며 요청을 다듬고, 확정한 다음 진행해 주세요”라고 말할 수 있습니다.
- ChatGPT에서 정리한 요청을 플랫폼에 보존할 때도 같은 요청 세션·작업·근거 버전을 사용합니다. 외부에서 작성한 요청과 결과를 저장하기 위해 플랫폼 AI를 다시 실행하지 않습니다. 초안 저장·요청 적용과 실제 연구 실행은 구분합니다.
- “지금까지 전달한 상담 결과와 생성 파일을 이 작업에 저장하고 다운로드 링크를 보여 주세요”라고 요청하세요. 플랫폼은 도구로 실제 전달받은 대화와 파일만 보존하며 외부 대화 전체를 자동 복사하지 않습니다.
- 파일명이나 임시 링크만으로 보존 완료를 판단하지 마세요. 저장 영수증의 위치·파일 목록·다운로드·준비 상태를 확인합니다. 도구가 파일을 전달하지 못하면 웹 업로드로 이어갑니다.
- 새 작업은 저장 위치를 확인하고, 후속 요청은 기존 작업·대화·정확한 결과 버전을 유지합니다. 작업의 고유 링크로 이어가되 특정 결과를 검토할 때는 그 결과·버전의 링크를 함께 전달하세요. 링크를 여는 것만으로 초안이나 외부 대화·파일이 저장되지는 않습니다. 개인 대화나 근거가 자동 팀 공유되지 않으며 외부 게시·유료 GPU 실행은 별도 범위입니다.
33. 자동 연구 추천과 사용량
- 연구팀의 공간 설정에서 자동 연구 추천을 켜거나 끕니다. 기존·신규 공간은 기본 켜짐이며 기존 보고서·상담에서 나온 제안을 미리 정리합니다.
- 페이지 열기·추천 조회·검색·정렬에는 새 AI 호출이 없습니다. 관련 결과가 저장되면 백그라운드에서 추천을 갱신하며 첫 화면에는 저장된 제안을 보여 줍니다.
- 추가 자동 AI 보강은 기본 0회입니다. 필요하면 설정에서 일일 상한을 정하며 공간 소유자의 사용량과 관리자 정책이 함께 적용됩니다. 이미 사용한 한도는 설정 변경으로 초기화되지 않습니다.
- 끄면 이후 자동 추천 생성을 멈추며 기존 제안과 기록은 유지합니다. 대기 중 작업은 실행 직전에 설정과 권한을 다시 확인합니다.
- 개인 상담·개인 근거의 추천은 다른 팀원에게 자동 공유하지 않습니다. 근거가 바뀌거나 접근이 철회되면 해당 추천을 다시 확인해야 합니다. 추천 준비는 연구 실행·성공·사람의 검토 완료가 아닙니다.
34. 간결한 카드와 작업 검색
- 과제·프로젝트 페이지의 프로젝트와 연구 공간 섹션에서 제목을 눌러 엽니다. 공간 목록도 같은 카드를 사용하며 이미 보고 있는 소속 이름을 반복하지 않습니다.
- 작업·결과 수는 현재 열람할 수 있는 항목 기준입니다. 같은 작업의 상담·보고서·실행 이력을 각각 새 작업으로 세지 않습니다. 제한된 범위의 집계는 +로 표시합니다.
- 연구 작업에서 목록 또는 지도를 고르고 검색어를 입력하세요. 한글 입력이 끝난 뒤 자동 검색하며 Enter로 바로 검색할 수 있습니다. 정렬 메뉴에서 최근 활동·생성·상태 등 기준을 고릅니다.
- 검색과 보기 전환은 작성 내용·선택 작업을 보존합니다. 지도의 출처 관계와 작업 제목을 바꾸어도 같은 작업 ID와 이전 기록을 유지합니다.
35. 연구 종류와 요청·결과
- 연구 종류는 하려는 일입니다. 연구 기획·문헌 조사·모델 설계·실험 설계·코드 구현·모델 훈련·결과 검증·재현성·실험 분석·토론·논문 작성·업무 보고·일정 관리로 구분합니다. 보고서·코드 파일·문헌표는 결과물 형식입니다.
- 요청 다듬기에서는 AI가 내용을 보고 종류를 제안합니다. 바로 보낸 요청은 우선 분류를 제공하며 작업 메뉴의 연구 종류 변경에서 수정할 수 있습니다. 직접 지정한 종류는 자동 분류로 덮어쓰지 않습니다.
- 모든 작업은 요청, 결과, 이어서 요청하기 순서입니다. 긴 요청은 펼쳐 읽고 결과의 열기·다운로드로 파일과 보고서를 확인합니다. 최초 요청과 대화·실행·이전 버전은 작업 메뉴의 기록 보기에서 찾습니다.
- 종류를 바꾸어도 원문·결과·권한은 바뀌지 않으며 서버 실행이나 GitHub 쓰기를 허용하지 않습니다. 모델 훈련 계획과 실제 훈련, 검증 계획과 검증 완료를 구분합니다.
36. 기존 목표와 문헌 이어받기
- 이전 논문 목표의 설정과 발견한 문헌은 별도 준비 작업으로 정리할 수 있습니다. 준비 작업에서 연구 목적·조건을 요청으로 읽고 문헌 묶음을 결과로 엽니다.
- 문헌 결과는 검색·관측 기록, 선정 상태와 출처를 함께 제공합니다. 열기와 내려받기로 확인하며, 기존 목록을 정리한 것과 새로운 AI 분석 결과를 구분합니다.
- 이전 전략 작업·상세 보고서의 ID와 대화·보고서·인용·다운로드는 유지됩니다. 준비 작업이 논리적 출발점으로 연결되어도 과거에 없었던 실행이나 상담을 만들어 넣지 않습니다.
- 이전 설정·문헌 주소는 재구성한 준비 작업으로 이어집니다. 준비 작업의 자동 실행 설정에서 기존 정책을 확인할 수 있으며, 이관 자체가 중지된 AI를 재개하거나 추가 비용을 발생시키지 않습니다.
- 기존 작업의 이름을 바꾸어도 지도에 새 작업을 복제하지 않습니다. 결과물과 작업의 구분을 유지하고 필요한 경우 결과 버전을 펼쳐 확인하세요.